Finetunerò llms e modelli bert sui tuoi dati personalizzati usando lora e qlora


Informazioni su questo servizio
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Stanco di AI generica che non capisce il tuo business?
Personalizzo grandi modelli linguistici (LLMs) e classificatori basati su BERT sui tuoi dati, così il modello parla la tua lingua, comprende il tuo settore e fornisce risultati che i modelli pronti all’uso semplicemente non possono.
Che tu abbia bisogno di un chatbot specifico per il settore, un classificatore di testo personalizzato, un analizzatore di sentiment o un processore di documenti intelligente, adatterò il modello giusto per il tuo caso d’uso esatto.
Con cosa lavoro:
- LLMs: Llama 3, Mistral, Falcon finetunati con LoRA e QLoRA
- Modelli basati su BERT: BERT, RoBERTa, DistilBERT per classificazione, NER, sentiment e QA
- Tuoi dati: CSV, JSON, PDF o testo semplice
Ciò che ottieni:
- Pesi del modello finetunati (compatibili con HuggingFace)
- Script di training e notebook Colab
- Rapporto di valutazione con metriche di accuratezza e perdita
- Documentazione chiara
- Endpoint FastAPI (livello Premium)
Usi comuni:
- Bot di supporto clienti addestrati sulle tue FAQ
- Classificatori di sentiment e intenti per recensioni di prodotti
- Sistemi di QA specifici del settore
- Named Entity Recognition su documenti di settore
- LLMs istruiti per flussi di lavoro interni
Contattami prima di ordinare con i dettagli del tuo dataset e i requisiti del task.
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AI ML, Generative AI, LLM Apps, RAG Chatbots, FastAPI And Model Deployment
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Urdu, Inglese
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FAQ
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Di quale formato di dati hai bisogno?
A: CSV, JSON, testo semplice o PDF. Si consiglia almeno 500 campioni per risultati ottimali.
Devo avere una GPU per usare il modello finetunato?
Consiglio la migliore opzione di hosting. I modelli piccoli possono funzionare su CPU. Quelli più grandi funzionano meglio su Google Colab o GPU cloud.
Possiedo il modello fine-tuned?
Sì, ottieni la piena proprietà dei pesi del modello e di tutto il codice.
Cosa succede se i risultati non sono soddisfacenti?
Offro revisioni secondo il pacchetto. Valuto anche il modello prima della consegna e condivido le metriche in anticipo.
