Genererò un dataset di valutazione QA di alta qualità per il tuo sistema rag

Stoppa di spendere settimane a scrivere manualmente dataset di valutazione per il tuo sistema RAG.

Io genero dataset Q/A ad alta fedeltà dai tuoi documenti PDF, DOCX o URL usando una pipeline di produzione basata sui modelli Claude di Anthropic.

COSA OTTIENI:

- Coppie Q/A validate estratte dai TUOI documenti

- Ogni coppia filtrata tramite un giudice di allucinazioni

- Vari formati: JSONL, fine-tuning OpenAI, HuggingFace

- Tracciamento completo della provenienza

- Multilingue (inglese, francese, arabo)

COME FUNZIONA:

1. Invia i tuoi documenti (PDF, DOCX, lista di URL)

2. Li faccio passare attraverso estrazione, suddivisione, generazione, giudizio

3. Ricevi un dataset pulito e pronto all’uso

CASI D'USO:

- Valutazione del sistema RAG

- Fine-tuning di LLM (OpenAI, Anthropic, HF)

- Addestramento di chatbot specifici di dominio

- Creazione di benchmark

PERCHÉ DIVERSO:

Le uscite raw di LLM hallucinano e inventano fatti. La mia pipeline utilizza una generazione a due livelli seguita da un giudice di qualità che rifiuta le coppie non affidabili.

Contattami prima di ordinare per confermare che i tuoi documenti siano adatti.