Costruirò un chatbot rag personalizzato per i tuoi documenti, pdf, sito web usando llm e langchain

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Abrar K.
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Stai cercando di creare un assistente AI intelligente che possa rispondere istantaneamente a domande dai tuoi PDF, documenti Word, knowledge base interna o contenuti del sito web? Sei nel posto giusto.


Sono specializzato nella creazione di sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pronti alla produzione, alimentati da LangChain, FAISS e modelli linguistici all’avanguardia (LLMs) tra cui GPT-4o, Mistral e LLaMA.


 Cosa otterrai

  • Un chatbot RAG completamente funzionante collegato ai tuoi documenti, PDF o sito web
  • Risposte accurate, basate sulle fonti, senza allucinazioni
  • Interfaccia Streamlit/web pulita che puoi usare subito
  • Backend FastAPI per integrazione nei tuoi sistemi esistenti
  • Codice Python ben documentato e pulito di cui sei il pieno proprietario
  • Build pronta per il deployment con guida alla configurazione dell'ambiente


Perché scegliermi

  • Professionista di Intelligenza Artificiale
  • Esperienza pratica in ML, DL, GenAI e sistemi AI
  • Ho creato un assistente basato su RAG (CodeSage) da zero
  • Ho sviluppato un riassuntore medico generativo usando LLM adattati al dominio
  • Comunico chiaramente e consegno sempre in tempo


Hai un caso d'uso personalizzato? Clicca su 'Contatta venditore' prima di ordinare. Sono felice di discutere il tuo progetto e personalizzare la soluzione alle tue esigenze.

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Abrar K.

Professional AI Engineer

  • DaPakistan
  • Membro daott 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Urdu, Pashtu, Inglese, Hindi
AI Engineer | Generative AI | Machine Learning | Computer Vision | NLP | App Development | AI Project Management. I build intelligent, scalable, and cloud-based AI systems that deliver real-world impact. Passionate about transforming data and models into value-driven, production-ready solutions. What I do best: 1. Build AI models, and fine-tune LLMs & diffusion models with Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain 2. Deploy AI pipelines using AWS, GCP, Azure, and MLOps tools 3. Create Generative AI, NLP & CV solutions for automation and insights

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