Costruirò un chatbot RAG di produzione con langchain, pinecone e fastapi

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Abubakar
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build a production rag chatbot with langchain, pinecone and fastapi
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Costruisco chatbot RAG orientati alla produzione che collegano gli LLM ai tuoi dati aziendali e alle basi di conoscenza.


Utilizzando LangChain, Pinecone, FastAPI e modelli LLM moderni come GPT o Gemini, posso creare:

Ingestione di documenti, suddivisione in chunk e embeddings

Ricerca e recupero semantico tramite vettori

Filtro MMR e metadati

Prompting consapevole del contesto

Backend FastAPI e integrazione API

Architettura di deployment pronta per Docker


Nel mio progetto RAG, l'ottimizzazione del retrieval e il prompting consapevole del contesto hanno ridotto le allucinazioni e migliorato l'accuratezza fattuale di circa il 30% rispetto a una baseline di LLM naive.


Posso anche integrare il tuo sistema RAG con un'applicazione esistente in base alle tue esigenze.


Contattami prima di ordinare così posso rivedere i tuoi dati, il caso d'uso e i requisiti tecnici.

  • Motore IA

    • GPT
    • Gemini
    • Langchain

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

Scopri di più su Abubakar

Abubakar

RAG Chatbot and AI Agent Developer using LangChain and CrewAI

  • DaPakistan
  • Membro dadic 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Urdu, Inglese
I'm a Generative AI Engineer specializing in RAG systems and autonomous AI agents. I build production-ready AI solutions that connect LLMs to real business data. What I build: - RAG chatbots using LangChain and vector databases like Pinecone - Multi-agent AI systems using CrewAI and LangGraph - FastAPI backends to deploy LLM apps as scalable APIs - End-to-end MLOps with Docker, AWS, MLflow and DVC Recent work includes a RAG chatbot that reduced hallucinations by 30 percent and a multi-agent research system that generates reports using real-time web search. Let's build your AI product.

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