Costruirò flussi di lavoro AI multi agente con crewai e langgraph

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Abubakar
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Costruisco flussi di lavoro AI multi-agente personalizzati usando CrewAI, Python e modelli LLM moderni per automatizzare ricerche, analisi e generazione di contenuti.

Le mie soluzioni di agenti AI possono includere:

  • Flussi di lavoro multi-agente con ruoli specializzati
  • Collaborazione sequenziale tra agenti
  • Ricerca web usando Tavily
  • Integrazione LLM con Groq e altri modelli supportati
  • Validazione di input e output strutturati con Pydantic
  • Interfacce basate su API o Gradio
  • Codice Python pulito e manutenibile

Nel mio progetto di AI Research Agent, ho creato un flusso di lavoro a 3 agenti composto da Ricercatore, Analista e Scrittore. Il sistema utilizza recupero web, elaborazione LLM e validazione strutturata per generare risultati di ricerca organizzati.

Posso aiutarti a progettare un flusso di lavoro AI basato sul tuo processo aziendale, le esigenze di automazione e i requisiti tecnici.

Contattami prima di ordinare così posso capire il tuo caso d'uso e confermare l'ambito del progetto.

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Abubakar

RAG Chatbot and AI Agent Developer using LangChain and CrewAI

  • DaPakistan
  • Membro dadic 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Urdu, Inglese
I'm a Generative AI Engineer specializing in RAG systems and autonomous AI agents. I build production-ready AI solutions that connect LLMs to real business data. What I build: - RAG chatbots using LangChain and vector databases like Pinecone - Multi-agent AI systems using CrewAI and LangGraph - FastAPI backends to deploy LLM apps as scalable APIs - End-to-end MLOps with Docker, AWS, MLflow and DVC Recent work includes a RAG chatbot that reduced hallucinations by 30 percent and a multi-agent research system that generates reports using real-time web search. Let's build your AI product.

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