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- Modelli di Machine Learning: Implementazione di vari modelli per apprendimento supervisionato e non supervisionato, tra cui regressione e classificazione.
- Soluzioni di Deep Learning: Utilizzo di tecniche avanzate come reti neurali e GANs.
- Natural Language Processing: Analisi di dati testuali per sentiment analysis e classificazione.
- Applicazioni di Computer Vision: Applicare l'IA a immagini e video per insights intelligenti.
- Deploy di Web App: Integrazione senza problemi dei modelli di machine learning nelle applicazioni web.
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