Prevedrò le serie temporali usando lstm, gru, xgboost e sarima

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Sono uno studente di Ingegneria Tessile e uno sviluppatore web professionista con competenze avanzate nella creazione di siti moderni, responsive e facili da usare. Mi concentro sulla qualità, un des...
Informazioni su questo servizio

Fornirò analisi e previsioni professionali di serie temporali utilizzando tecniche avanzate di statistica e machine learning, tra cui LSTM, GRU, XGBoost e SARIMA. Posso lavorare con il tuo dataset di serie temporali per eseguire preprocessing dei dati, analisi esplorativa, ingegneria delle caratteristiche, sviluppo del modello, training, testing, ottimizzazione degli iperparametri e valutazione delle performance. Confronterò i risultati delle previsioni usando metriche di valutazione appropriate e fornirò visualizzazioni chiare e approfondimenti. Riceverai l'analisi completa, i risultati delle previsioni, il confronto delle performance dei modelli, documentazione e codice sorgente. Che tu abbia bisogno di previsioni di vendite, domanda, previsioni finanziarie, energetiche o altri dati temporali, posso sviluppare una soluzione di previsione adatta alle tue esigenze.

Expertise:

Elaborazione immagini

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Churn

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posizionamento

Linguaggio di programmazione:

Python

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R

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MATLAB

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SQL

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Java

Framework:

Scikit-learn

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DeepPy

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Google ML Kit

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SimpleCV

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Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

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Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

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opencv

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OpenNN

•

tensorflow

•

Excel

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MLflow