Costruirò e distribuirò il tuo modello di machine learning

Costruisco soluzioni di machine learning end-to-end, dai dati grezzi a un modello funzionante e deployabile.

Cosa consegno:

• Pulizia dei dati, feature engineering e analisi esplorativa
• Selezione del modello e benchmarking (XGBoost, Random Forest, Logistic Regression) con confronti di metriche chiare
• Gestione di dati sbilanciati (SMOTE, ponderazione delle classi) dove necessario
• Un modello addestrato con un rapporto sulle performance documentato (precisione, recall, F1, ROC-AUC)
• Opzionale: deployment di REST API (FastAPI) così il tuo modello può essere chiamato dalla tua app

Lavori recenti:

Ho creato un sistema di previsione dei ritardi dei voli usando XGBoost e l'ho distribuito tramite FastAPI, e un modello di churn dei clienti usando SMOTE e PostgreSQL per gestire dati fortemente sbilanciati.

Inviami il tuo dataset e l'obiettivo di previsione prima di ordinare, così posso confermare l'approccio giusto per il tuo caso.