Creerò un rag personalizzato di chatbot AI con citazioni dalla knowledge base


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Le tue squadre di supporto o il tuo staff perdono ore a cercare tra manuali PDF sparsi e documenti Markdown?
Costruisco chatbot AI RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzati e agenti autonomi in Node.js/TypeScript che interrogano la tua knowledge base proprietaria e generano risposte accurate con citazioni precise.
Cosa consegno:
Ingestione della conoscenza: analizza e indicizza PDF, Markdown e file di testo in store di vettori semantici.
Recupero vettoriale: corrispondenza ad alta rilevanza che previene allucinazioni dell'AI.
️ Citazioni esatte: ogni risposta fa riferimento al titolo del documento e all'ID della sezione.
Escalation automatica: rileva frustrazione dell'utente o query fuori ambito per generare automaticamente ticket di supporto.
️ Codice di produzione: architettura pulita in Node.js/TypeScript, sicurezza .env e test unitari (npm test).
Cosa include:
- Motore di retrieval e sintesi RAG personalizzato
- Script di indicizzazione embedding vettoriale
- Router di escalation sentiment e intent
- Test unitari e documentazione di setup
Perché scegliermi?
- Codice al 100% testato
- Architettura modulare pulita pronta per il deployment su Cloud
- Garanzia di supporto 14 giorni dopo la consegna
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Francese, Arabo, Inglese
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FAQ
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Come fa il chatbot a recuperare risposte senza hallucinate?
Il chatbot cerca prima nella tua knowledge base indicizzata (RAG) e costruisce risposte usando esclusivamente i chunk di contesto recuperati con citazioni esatte.
Quali formati di file sono supportati per la knowledge base?
PDF, Markdown, TXT, JSON e tabelle di esportazione del database.

