Costruirò modelli di machine learning in Python
Sviluppatore AI
Informazioni su questo servizio
Come laureato in Informatica, ho esperienza pratica nello sviluppo di modelli predittivi, sistemi di classificazione e applicazioni alimentate dall'AI. Lavoro con i principali algoritmi ML e framework per fare sviluppo, addestramento, test e valutazione dei modelli usando il tuo dataset.
I miei servizi includono:
- Sviluppo di modelli di Machine Learning
- Classificazione e analisi predittiva
- Regressione e previsione del churn
- Random Forest, XGBoost e SVM
- Reti neurali artificiali (ANN)
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Feature engineering e selezione
- Valutazione del modello e analisi delle prestazioni
- Data visualization e reporting
Strumenti: Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy e Jupyter Notebook.
Riceverai codice sorgente pulito e organizzato, risultati di valutazione dei modelli e documentazione secondo il tuo pacchetto.
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere i requisiti e definire l'ambito del progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
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Panda
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Altro
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per avviare il progetto?
Ho bisogno del tuo dataset (se disponibile), requisiti del progetto, output atteso e eventuali algoritmi o metriche di valutazione che vuoi utilizzare.
Puoi costruire un modello di machine learning usando il mio dataset?
Sì. Posso analizzare il tuo dataset, preprocessare i dati, selezionare gli algoritmi adeguati, addestrare il modello e valutarne la performance.
Con quali algoritmi di machine learning lavori?
Lavoro con Random Forest, alberi decisionali, XGBoost, SVM, algoritmi di classificazione e regressione, ensemble learning, reti neurali artificiali e altro.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Fornisco codice sorgente Python organizzato e file Jupyter Notebook rilevanti in base al pacchetto selezionato.
Garantisci una precisione specifica del modello?
No. L'accuratezza del modello dipende dalla qualità del dataset, dalla selezione delle caratteristiche, dalla distribuzione dei dati e dalla complessità del problema. Mi concentro sulla scelta del modello appropriato e su una valutazione affidabile piuttosto che su promesse di precisione irrealistiche.
Puoi spiegare i risultati del modello?
Sì. Posso fornire metriche di valutazione come accuratezza, precisione, richiamo, F1-score, matrici di confusione e visualizzazioni, a seconda del progetto.
Puoi lavorare su un progetto di machine learning esistente?
Sì. Posso rivedere codice esistente, risolvere problemi, migliorare il preprocessing e aiutare a ottimizzare la performance del modello entro l'ambito concordato.
Accetti progetti personalizzati di machine learning?
Sì. Contattami prima di ordinare con i tuoi requisiti così posso valutare la complessità, i tempi e il pacchetto più adatto.

