Progetterò algoritmi di apprendimento per rinforzo profondo

Ciao!!

Benvenuto nel mio servizio,

Offro competenze nel campo del Deep Reinforcement Learning (RL). Ho esperienza in vari progetti a livello accademico e industriale e ho presentato il mio lavoro a importanti conferenze di AI.

Qui, offro aiuto nella creazione di agenti RL capaci di risolvere quasi ogni problema reale, inclusi multi-obiettivo e multi-agente, basati sulle preferenze e RL guidato dall'uomo. Sono esperto nei seguenti ambiti:

• Algoritmi RL basati su modello o senza modello
• Problemi di processo decisionale di Markov (MDP) semplici o complessi
• Algoritmi RL on-policy e off-policy, come:
• Q-learning, SARSA, CQL, DQN, A2C, TRPO, PPO, SAC, TD3 e altri algoritmi RL senza modello
• Ambienti personalizzati o simulati, come controller di semafori (SUMO), controller di data center, MuJoCo, Unity, PyBullet e OpenAI Gym
• Problemi di RL multi-agente, come Independent DQN, Independent PPO, MAPPO, QMIX, VDN e altri metodi di value-factorization
• Reinforcement learning basato sulle preferenze come PbRL con feedback sintetico e umano

Sono a mio agio nel lavorare con i seguenti linguaggi e strumenti:

• Python
• TensorFlow
• Keras
• PyTorch
• NumPy
• Pandas
• Matplotlib

Sentiti libero di scrivermi per discutere del tuo progetto.

Cordiali saluti.