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Costruirò un agente AI personalizzato con rag, langchain o n8n
Adam M
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un agente AI che faccia un vero lavoro per la tua attività, non solo chat?
Costruisco agenti AI in Python usando LangChain, LangGraph o n8n. L'agente può cercare nei tuoi documenti (RAG), chiamare gli strumenti o le API che approvi e restituire una risposta o un'azione che puoi verificare.
Se sei nuovo, inizia in piccolo. Il pacchetto Basic è un punto di partenza limitato: un agente, un compito, uno strumento in sola lettura, consegnato in 3 giorni. È un modo a basso rischio per capire come lavoro prima di un progetto più grande.
Puoi ottenere:
- Un agente focalizzato (Basic) o un agente workflow multi-tool (Standard, Premium)
- RAG sui tuoi PDF, documenti o FAQ, così le risposte vengono dai tuoi dati
- Chiamate agli strumenti come ricerca, API REST, un foglio di calcolo o una lettura di database
- Log delle fasi per vedere quale strumento è stato usato e perché
- Approvazione umana prima di qualsiasi azione di scrittura (Premium)
- Codice sorgente pulito e un README che puoi eseguire tu stesso
Come funziona:
1. Descrivi il compito e invii esempi di input
2. Concordiamo sugli strumenti e su cosa l'agente non deve mai fare da solo
3. Io costruisco, testo sui tuoi esempi e consegno
Scrivimi prima di ordinare se non sei sicuro di quale pacchetto sia più adatto.
Scopri di più su Adam M
Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- DaMarocco
- Membro daset 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Francese, Arabo
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa può fare l'agente Basic da 35$?
Un compito chiaramente definito con uno strumento in sola lettura, ad esempio rispondere a domande da un set di documenti o cercare dati da un'API. Include una chat semplice o un endpoint API e un README. Flussi di lavoro più complessi appartengono a Standard o Premium.
Usi LangChain, LangGraph o n8n?
Tutti e tre, a seconda del lavoro. n8n è adatto a flussi di lavoro no-code che vuoi modificare tu stesso. LangChain o LangGraph in Python sono ideali per logiche personalizzate. Dimmi la tua preferenza, o ne suggerirò una prima di iniziare.
Quale modello di AI usi e chi lo paga?
Di solito modelli OpenAI o Anthropic, oppure un modello locale se i tuoi dati devono rimanere privati. L'uso dell'API viene addebitato sul tuo account, così controlli chiavi e costi. Posso usare chiavi fittizie e tu inserisci le tue.
L'agente può inviare email o modificare dati?
Solo se concordiamo, e solo con un passaggio di approvazione umana prima che l'azione venga eseguita. Basic e Standard sono in sola lettura di default. Non collegherò accesso in scrittura in tempo reale senza questa misura di sicurezza.
Cosa devo inviare per iniziare?
Una breve descrizione del compito, esempi di input e risultati attesi, eventuali documenti che l'agente dovrebbe usare, e documentazione API o accesso di test per gli strumenti. Se un'API non è ancora pronta, posso usare un mock e tu puoi sostituirla in seguito.
