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Costruirò un agente AI con rag e strumenti
Adam M
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Un agente è un ciclo con strumenti. Un chatbot è un prompt. Costruisco un agente AI che può chiamare strumenti e opzionalmente RAG per supporto, ricerca o operazioni interne. Può cercare nei tuoi documenti, chiamare API che approvi e restituire un'azione o una risposta citata. Ricevi il ciclo dell'agente, gli strumenti e un modo per monitorare cosa ha fatto.
Ciò che ottieni: runtime dell'agente (LangGraph o chiamata di strumenti), gli strumenti di cui hai bisogno, RAG opzionale, tracciamento, un'interfaccia chat o lavoro più API, limiti di passaggi.
Pila: Python, FastAPI, LangGraph o chiamata nativa di strumenti, LangChain/LlamaIndex per il recupero.
Per iniziare: un workflow, le API/documenti coinvolti e 10 esempi di task.
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Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- DaMarocco
- Membro daset 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Francese, Arabo
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
È un AutoGPT senza limiti?
No. È un agente con ambito limitato, set di strumenti fisso, limiti di passaggi e condizioni di stop chiare, così rimane prevedibile e economico da eseguire.
Come si differenzia questa dal tuo servizio di chatbot RAG?
Il gig RAG risponde alle domande dai tuoi documenti. Questa azione: chiama strumenti e API, esegue un ciclo e può usare RAG come uno di quegli strumenti.
L'agente può scrivere o modificare dati?
Sì, ma le azioni di scrittura richiedono conferma umana di default. Le letture sono automatiche; le scritture sono soggette a un passo di approvazione che controlli tu.
Addestri modelli sui miei ticket o dati?
No. Nessun addestramento o fine-tuning sui tuoi ticket o documenti. I tuoi dati vengono usati solo in fase di esecuzione per il recupero e le chiamate agli strumenti.
