Addestrerò un modello di machine learning o deep learning

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Adam M
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Un modello valutato, esportato e utilizzabile - niente di leftovers da Kaggle. Addestro un modello ML o DL personalizzato sui tuoi dati: definizione del problema, addestramento, valutazione ed esportazione (pickle, ONNX o script di inferenza). Cosa ottieni: controlli di leakage, baseline e modello più forte, codice riproducibile, metriche corrette (F1/ROC-AUC/RMSE), analisi degli errori, esportazione. Stack: Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Hugging Face, ONNX Runtime. Per iniziare: dizionario dei dati, esempio e la decisione supportata dal modello.

  • Motore IA

    • Hugging Face

  • Strumenti e framework

    • Altro

  • Tipo di soluzione IA

    • Strumento interno di IA

  • Scopo

    • Analisi dei dati

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Adam M

AI Engineer, RAG, ML and Agents

  • DaMarocco
  • Membro daset 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese, Francese, Arabo
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.

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