Costruirò una soluzione di ai e iot con raspberry pi


Informazioni su questo servizio
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Costruisco sistemi di AI che funzionano nel mondo reale, su hardware reale, non solo in un notebook.
Il mio progetto di tesi, SIKEMBANG AI, è un sistema ibrido di Machine Learning (Random Forest) e Deep Learning (YOLOv11n) per il rilevamento precoce dello stunting, in esecuzione su Raspberry Pi 5 con una fotocamera e una stampante termica. Ha raggiunto oltre il 94 percento di precisione ed è attivamente distribuito in 17 punti di assistenza sanitaria comunitaria a Jakarta, in Indonesia.
Ciò che posso costruire per te:
Applicazioni di computer vision usando YOLO e modelli di rilevamento oggetti simili
Deployment di Edge AI su Raspberry Pi
Pipeline ibride ML e DL (combinando machine learning classico con deep learning)
Integrazione IoT: sensori, telecamere, GPS e pipeline di dati in tempo reale
Connessione dei modelli AI a una dashboard web o notifiche WhatsApp
Annotazione e preprocessing dei dataset con Pandas e Roboflow
Contattami con il tuo caso d'uso e l'hardware che prevedi di usare (o chiedimi di consigliarne uno) prima di ordinare.
Scopri di più su Adam Elvandi
Full Stack Software Engineer and System Architect, SaaS and Platform Builder
- DaIndonesia
- Membro damar 2023
- Tempo di risposta medio4 ore
Lingue
Indonesiano, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
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Devo fornire l'hardware?
Sì, per deployment fisico (come Raspberry Pi e una fotocamera). Posso guidarti su cosa comprare, oppure possiamo fare prima una versione solo software.
Devo fornire un set di dati?
Ideale sì. Se non ne hai uno, posso aiutarti a trovare o generare un dataset pubblico adatto, questo potrebbe influenzare tempi e prezzo.
Quale precisione posso aspettarmi?
Dipende dalla qualità dei tuoi dati e dal caso d'uso. Ti darò una stima onesta dopo aver esaminato le tue esigenze, non prima.

