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Farò devops, AWS cloud, docker, kubernetes e deployment mlops
Ingegnere DevOps AWS GCP Azure Kubernetes Terraform CICD Automazione
Ingegnere DevOps con oltre 4 anni di esperienza nell'automazione e nella sicurezza di infrastrutture cloud per clienti internazionali — fintech, ride-hailing e piattaforme SaaS. Costruisco pipeline CI...
Informazioni su questo servizio
La tua app merita un'infrastruttura che si deploya da sola, si scala da sola e ti avvisa quando qualcosa non va.
Sono un ingegnere DevOps con più di 4 anni di esperienza nella gestione di sistemi di produzione per fintech, ride-hailing e piattaforme SaaS. Configurerò l'automazione così potrai concentrarti sul rilasciare funzionalità invece di combattere con i server.
COSA OFFRO
Docker: immagini multi-stage pulite, configurazioni docker-compose
CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins per build, test e deploy ad ogni push
Kubernetes: deployment di livello produzione con Helm, autoscaling, aggiornamenti rolling senza downtime
Cloud: AWS, GCP, Azure o qualsiasi VPS provisionato come codice con Terraform/Ansible
Monitoring: dashboard e alert Prometheus + Grafana che individuano i problemi prima che li notino gli utenti
Sicurezza: scansione immagini, SSL, firewall, accesso con il minimo privilegio integrato, non aggiunto in modo posticcio
MLOps/AIOps: deploy e serve modelli ML, automatizza workflow di training/deployment
PERCHÉ SCEGLIERE ME
Esperienza reale in produzione con rilasci senza downtime, 75% in meno di errori di provisioning, circa 30% di risparmio sui costi cloud per clienti passati
Comunicazione chiara, disponibilità durante le ore US
Contattami prima di ordinare così possiamo definire bene il scope del progetto.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Accesso al repository del codice, al server target o all'account cloud (o ti aiuto a crearne uno), e una breve descrizione di cosa significa "fatto" per te. Ti invierò una checklist dopo che mi avrai scritto.
Puoi lavorare con la mia configurazione esistente o solo con progetti nuovi?
Entrambe. Prendo in carico server e pipeline già esistenti — prima faccio un audit e ti dico cosa consiglio prima di cambiare qualcosa.
Quali provider cloud supportate?
AWS, GCP e Azure, più qualsiasi provider VPS (Hetzner, DigitalOcean, Contabo, ecc.). Se gira Linux, posso lavorarci.
Offrite supporto dopo la consegna?
Ogni pacchetto include una consegna della documentazione. Per supporto continuativo, puoi aggiungere l'extra di 30 giorni di supporto o scrivermi per un retainer mensile.
Cosa copre il servizio MLOps?
Deploy e serve modelli ML addestrati (Docker/Kubernetes/cloud), automatizza il workflow di training e deployment, e configura il monitoraggio dei servizi dei modelli. Gestisco l'infrastruttura; non costruisco i modelli stessi.
