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Costruirò modelli di computer vision e machine learning predittivo
Ingegnere GenAI per chatbot RAG, fine tuning di LLM e agenti AI
Creo AI che funzionano in produzione, non solo nelle demo. Sono un ingegnere ML & GenAI con più di 5 anni di esperienza nella realizzazione di chatbot RAG, LLMs fine-tuned, computer vision e agenti AI...
Informazioni su questo servizio
Un modello che ottiene il 95% in un notebook e il 60% sui tuoi dati reali non è un modello - è una perdita nello split di validazione.
Costruisco modelli che reggono anche fuori dal notebook e riporto i numeri che contano, non quello che sembra migliore.
Sono un ingegnere ML con più di 4 anni di esperienza in ML in produzione. Ho consegnato: analisi radiografica con il 95% di precisione che ha ridotto del 40% i tempi di diagnosi, classificazione CNN al 92% con TensorRT, e un modello XGBoost per il churn all'87%.
COSA COSTRUISCO
<p classifica immagini, rilevamento oggetti, segmentazione, OCRIspezione di difetti e qualità
Previsione di churn, domanda e rischio
Previsioni di serie temporali e regressione tabellare
COME LAVORO
Metriche per classe e confusion matrix, non un solo numero
Validazione corretta con hold-out - niente leak, niente train-on-test
Augmentation e transfer learning quando i dati etichettati sono limitati
Ottimizzazione dell'inferenza per hardware accessibile
Risposta onesta se i tuoi dati non supportano l'accuratezza
STACK
PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, XGBoost, OpenCV, YOLO, ONNX, TensorRT, FastAPI, Docker, AWS/GCP/Azure
Scrivimi con cosa stai cercando di prevedere e quali dati hai. Se il dataset non lo supporta, preferisco dirtelo subito piuttosto che dopo aver pagato.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Amazon SageMaker
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi aiutarmi se ho solo un'idea ma nessun dato?
Assolutamente! Posso guidarti nella ricerca dei dati o anche creare dati sintetici per scopi di training.
Spiegherai come funziona il modello?
Sì, fornisco documentazione e spiegazioni su richiesta.
Puoi deployare il modello nel cloud o come API?
Sì, posso deployarlo usando Flask, FastAPI o integrarlo con piattaforme cloud come AWS o GCP.
Quale livello di precisione puoi garantire?
Non garantisco un numero prima di aver visto i dati - chiunque lo faccia sta indovinando. Quello che garantisco è una valutazione onesta, e dopo il Basic ti dirò il limite realistico per il tuo dataset così puoi decidere se continuare.
