Costruirò pipeline ETL basate su eventi su GCP BigQuery per l'ingegneria dei dati
Costruisco siti web moderni full stack, applicazioni web personalizzate con NextJS e React
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di trasformare dati grezzi e sparsi in un motore di analisi in tempo reale e scalabile? Sono un GCP Data Engineer specializzato in soluzioni di dati ad alte prestazioni e a basso costo, dalla progettazione della pipeline fino ai magazzini BigQuery pronti per la produzione.
In cosa sono specializzato:
Pipeline Event-Driven
Ingestione serverless usando Cloud Run Jobs, Cloud Functions, Pub/Sub e Eventarc per catturare dati da API e webhook direttamente in BigQuery.
Architettura Medallion
Strutturare i magazzini BigQuery in livelli Bronze, Silver e Gold (grezzo, staging e curato) con trasformazioni SQL ottimizzate e modellazione dimensionale per ridurre i costi delle query.
CDC & ETL Incrementale
Pipeline robuste di Change Data Capture usando Python, SQLAlchemy e elaborazione basata su watermark per aggiornamenti incrementali, deduplicati da PostgreSQL, SQL Server e Cloud SQL.
️ Integrazioni Cloud
Ingestione automatizzata da AWS S3, Shopify, Google Ads, Meta Ads e API REST/GraphQL in un livello di analisi unificato GCP che alimenta dashboard Looker per report di vendite, marketing e finanza.
Perché scegliere i miei servizi?
Python e SQL puliti, modulari e di livello produzione
Ottimizzazione dei costi GCP tramite partizionamento, clustering e trasformazioni MERGE
Strumenti e piattaforme:
Airbyte
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Stitch Data
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire le credenziali cloud?
Sì, in modo sicuro tramite ruoli IAM di Google Cloud o chiavi JSON temporanee per account di servizio, seguendo le best practice di Google Secret Manager. Mai condividere le password dell'account principale.
Usi dbt per le trasformazioni?
Sì, nei pacchetti Standard e Premium, dbt viene utilizzato per costruire, documentare e testare pipeline SQL modulari all'interno di BigQuery.

