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Costruirò e distribuirò un modello di machine learning con fastapi rest API
Pakistan
Ingegnere AI e ML, FastAPI, Computer Vision, Deep Learning
Informazioni su questo servizio
Se cerchi uno sviluppatore per costruire e distribuire un modello di
learning con un API REST FastAPI pronto per la produzione?
Ti consegnerò codice pulito, documentato e funzionante, non solo un notebook.
Ciò che consegno:
Backend FastAPI con endpoint e routing corretti
Integrazione del modello ML (scikit-learn o PyTorch)
Validazione input e risposte JSON strutturate
Autenticazione JWT e sicurezza
Configurazione Dockerizzata per un deployment facile
Integrazione del database PostgreSQL
Test unitari e struttura del progetto pulita
README completo e documentazione di setup
Il mio background:
Laureato in CS da FAST-NUCES Islamabad, specializzato in AI e
sviluppo backend. Ho realizzato sistemi di produzione tra cui pipeline RAG,
piattaforme di visione artificiale e API di microservizi usando
FastAPI, Docker e PostgreSQL. Due volte in Dean's List.
PERCHÉ SCEGLIERE ME:
Rispondo entro 1 ora
Consegna puntuale sempre
Codice pulito, commentato e ben strutturato
Contattami prima di ordinare per discutere del tuo progetto.
Expertise:
Sviluppo di software
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di modelli ML puoi integrare nell'API?
Posso integrare modelli scikit-learn (classificazione, regressione, clustering), modelli di deep learning PyTorch e modelli addestrati su misura. Se hai un file di modello pre-addestrato (.pkl, .pt, .h5), posso inserirlo direttamente in un endpoint FastAPI.
Devo fornire il dataset o il modello?
Per i pacchetti Basic e Standard, puoi fornire il tuo modello pre-addestrato e costruirò l'API attorno ad esso. Per il Premium, gestisco l'intera pipeline, inclusa l'addestramento del modello sul tuo dataset, lo sviluppo dell'API e il deployment.
L'API funzionerà sul mio server o piattaforma cloud?
Sì. Ogni consegna include una configurazione Dockerizzata che funziona su qualsiasi server Linux, VPS o piattaforma cloud come Render, Railway, AWS EC2 e DigitalOcean. Posso anche gestire il deployment direttamente come servizio aggiuntivo a pagamento.
Cosa succede se ho bisogno di modifiche dopo la consegna?
Ogni pacchetto include revisioni (1 per Basic, 2 per Standard, 3 per Premium). Le correzioni minori di bug entro il scope dell'ordine originale sono sempre gratuite. Per modifiche più grandi, ti invierò un'offerta personalizzata.
Come comunichiamo durante il progetto?
Rispondo entro 1 ora durante le ore di lavoro. Ti invierò un aggiornamento sul progresso a metà di ogni ordine e confermerò tutti i requisiti prima di iniziare. La comunicazione chiara è una priorità per me in ogni progetto.
