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Costruirò il tuo ai saas con rag, langchain, OpenAI e database vettoriale
Adefiyin Grace
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
I demo del tuo AI SaaS funzionano bene e si rompono in produzione. Costruisco sistemi RAG, integrazione LLM e app AI personalizzate con database vettoriali.
Senza un sistema RAG, il tuo AI hallucina. Senza un Database Vettoriale, non può cercare i tuoi dati. Senza una corretta integrazione LLM, è solo un involucro. Costruisco AI che sono precise, sovrane e citate.
Come sviluppatore di AI e Full Stack Developer, costruisco AI SaaS di produzione su OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph e MCP.
Cosa costruisco:
- Sistema RAG personalizzato, knowledge base privata, ricerca AI interna, cervello aziendale
- Database vettoriale pgvector, Pinecone, Weaviate con grounding LLM personalizzato sui tuoi dati
- Integrazione LLM con API OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph, agente GPT, pipeline MCP
- AI SaaS full stack con React, Supabase, Stripe, automazioni Airtable, webapp Softr
- Sovranità dei dati: AI self-hosted, zero esposizione a terze parti, completamente tua
I dati rimangono nella tua infrastruttura. Il tuo AI cita le sue fonti. I tuoi utenti si fidano dei risultati.
Scrivimi con la lista delle funzionalità e ti mappo lo stack esatto e dove la maggior parte dei fondatori di AI spreca i primi 10k$.
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Adefiyin Grace
Systems Architect and AI Engineer
- DaNigeria
- Membro dagiu 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Spagnolo, Tedesco, Francese
Stop paying the Admin Tax. I engineer Revenue Operating Systems, autonomous infrastructure that eliminates manual chaos and scales.
Four build categories:
→ n8n Expert | Zapier | WhatsApp chatbot | Lead qualification | CRM integration | AI agents
→ Lovable Expert | Bolt.new | Base44 | Replit AI | React JS | SaaS MVP rescue | vibe coding
→ RAG systems | Vector Database | LangChain | OpenAI | Custom LLM | MCP pipelines
→ Supabase Developer | SQL backend | RLS | Admin dashboard | Stripe integration
Production-grade. High-ticket. Message me with your bottleneck.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è un sistema RAG e ne ho davvero bisogno per il mio AI SaaS?
Il sistema RAG permette al tuo AI di leggere e citare dai tuoi documenti privati; SOP, dati CRM, knowledge base; invece di generare risposte generiche e allucinatorie. Se il tuo AI SaaS ha bisogno di output precisi, citati e affidabili, ti serve un sistema RAG e un Database Vettoriale.
Quale LLM dovrei usare; OpenAI, Gemini o open-source?
Dipende da precisione, costi e esigenze di sovranità dei dati. L'API OpenAI (GPT-4o) è quella di default. Gemini per casi multimodali. Modelli open-source (Llama, Mistral) per un'AI di sovranità totale dei dati, dove i tuoi dati non devono mai lasciare la tua infrastruttura.
Cos'è LangChain o LangGraph e quando ne ho bisogno?
LangChain è il framework di integrazione LLM che collega modelli a strumenti, memoria e dati. LangGraph estende questa funzionalità con orchestrazione multi-agent, pipeline AI ramificate e loop di ragionamento tra più passaggi. Uso LangGraph per costruire agent GPT complessi e workflow agentici.
Puoi costruire su Airtable o Softr per un MVP AI rapido?
Sì. Automazioni Airtable, Airtable Softr, Softr Airtable, CRM Airtable e costruzioni di interfacce Airtable fanno parte del mio toolkit di deployment rapido. Posso creare un prodotto completamente funzionante e orientato al cliente con layer AI aggiunti in pochi giorni.
