Costruirò modelli di machine learning usando sklearn, xgboost, svm, knn e serie temporali

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  • Machine learning supervisionato e non supervisionato
  • Regressione lineare e multivariata
  • Decision Trees, Random Forest, XGBoost
  • SVM, KNN classificazione e clustering
  • PCA e riduzione della dimensionalità
  • Previsioni di serie temporali (vendite, finanza, domanda, tendenze)
  • Valutazione, tuning e ottimizzazione delle prestazioni del modello
  • Codice Python pulito e ben documentato


Strumenti e librerie


Python, sklearn


XGBoost


Pandas, NumPy, Matplotlib


Statsmodels (per serie temporali)


Per chi è questo servizio:


Startup e aziende SaaS


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    • Sviluppo di modelli personalizzati
    • Messa a punto dei modelli
    • IA generativa
    • Analisi predittive
    • Sistemi di raccomandazione

  • Settore

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  • Lingua

    • Inglese

  • Esperienza tecnica

    • Machine learning (Supervisionato, Non supervisionato, Rinforzo)
    • Deep learning (reti neurali, GAN)
    • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
    • Computer Vision (rilevamento di oggetti, riconoscimento di immagini)
    • Apprendimento per rinforzo (Sistemi decisionali)
    • Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi
    • Feature engineering ed elaborazione dati
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I am a results-driven Machine Learning and Data Science consultant specializing in building accurate, scalable models using Python. I work with Scikit-learn, XGBoost, Decision Trees, SVM, KNN, PCA, Linear Regression, and Time Series analysis to turn raw data into actionable insights. From predictive modeling and forecasting to optimization and analytics, I help businesses, startups, and researchers solve real-world problems with reliable, well-documented solutions. Quality, clarity, and client satisfaction are always my top priorities.

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