Costruirò un modello di rilevamento anomalie e previsione in Python

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Data Scientist, sviluppatore API e automazioni, costruttore di app

Ciao, sono Aditi, una data scientist e problem solver full-stack con competenze di consegna end-to-end. Non mi limito ad analizzare i dati; costruisco anche i sistemi che li circondano. Questo signif...
Informazioni su questo servizio

Stai cercando un modello Python che possa rilevare picchi insoliti, cali o cambiamenti di performance nei tuoi dati aziendali?


Realizzerò una soluzione personalizzata di rilevamento anomalie e previsione per il tuo dataset. Questo è utile per le performance di Google Ads, vendite, ricavi, traffico web, conversioni, spese, inventario, operazioni e altri KPI aziendali.


Ciò in cui posso aiutarti:

- Rilevamento anomalie per cambiamenti insoliti nelle metriche

- Previsioni di intervalli o bande di performance attese

- Analisi delle serie temporali usando finestre mobili

- Logica consapevole delle tendenze per aumenti o diminuzioni graduali

- Modellazione budget-aware o fattori esterni

- Segnali di revisione YES/NO puliti per workflow automatizzati

- Output in CSV, Excel o JSON

- Codice sorgente Python con documentazione chiara

- Breve spiegazione delle anomalie e outlier principali


Questo servizio è adatto per:

- Google Ads e analisi marketing

- Previsioni di vendite o ricavi

- Monitoraggio KPI

- Rilevamento anomalie nel traffico web

- Automazione dei report aziendali

- Input per workflow AI o dashboard


Puoi inviare dati in formato CSV o Excel.


Contattami prima di ordinare così posso capire i tuoi dati, obiettivi e il miglior approccio per il tuo progetto.

Expertise:

Classificazione

clustering

Albero di decisione

Linguaggio di programmazione:

Python

R

SQL

Colab

Framework:

Scikit-learn

Panda

Altro

Strumenti:

Quaderno jupyter

Excel

Colab

RStudio

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