Svilupperò agent AI LLM privati con rag e modelli langchain


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Informazioni su questo servizio
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Smetti di ricevere risposte AI generiche. Costruirò un sistema RAG potente che collega modelli come GPT-4 ai tuoi documenti privati, creando un chatbot che capisce davvero il tuo business.
Stanco di chatbot che non riescono a rispondere a domande specifiche? Mi specializzo nella creazione di applicazioni Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizzate che trasformano le tue basi di conoscenza interne, PDF, siti web o database in risorse intelligenti e interattive.
Che tu abbia bisogno di un bot di supporto clienti che dia risposte precise, uno strumento interno per i dipendenti per consultare documenti aziendali, o un agente AI sofisticato per analisi dei dati, fornisco soluzioni precise, veloci e sicure.
Ciò che offro:
- Pipeline RAG personalizzate: Sviluppo usando Python all'avanguardia, LangChain o LlamaIndex.
- Integrazione con database vettoriali: Configurazione senza problemi con Pinecone, ChromaDB, Qdrant o Milvus per un recupero dati efficiente.
- Integrazione LLM: Connessione ai modelli leader come OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude) o alternative open-source.
- API & UI: Fornitura di un'API robusta FastAPI/Flask e un'interfaccia utente opzionale e facile da usare con Streamlit.
Pronto a sbloccare il vero potere dei tuoi dati? Scrivimi ora per una consulenza gratuita!
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- DaIndia
- Membro daset 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna3 settimane
Lingue
Inglese, Hindi, Francese
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Il mio portfolio
FAQ
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1. Che tipo di dati posso usare per il sistema RAG?
Puoi usare una vasta gamma di fonti di dati! Posso lavorare con: Documenti (PDF, DOCX, TXT, PPT) Contenuti di siti web (tramite scraping di URL) Database (SQL, NoSQL) Trascrizioni di supporto clienti (Zendesk, Intercom) Basi di conoscenza (Confluence, Notion) Se i tuoi dati sono in un altro formato, inviami un messaggio
2. I miei dati proprietari sono sicuri e riservati?
Assolutamente. La sicurezza dei tuoi dati è la mia massima priorità. Gestisco tutti i dati dei clienti con la massima riservatezza. Il sistema può essere distribuito sulla tua infrastruttura cloud privata (AWS, GCP, Azure) o su server on-premise, garantendoti pieno controllo e proprietà. Non utilizzerò mai i tuoi dati per altri scopi.
3. La knowledge base può essere aggiornata con nuovi documenti in seguito?
Sì, assolutamente. Progetto i sistemi in modo che siano facilmente manutenibili. Posso creare uno script semplice o una pipeline automatizzata che ti permette di aggiungere, aggiornare o rimuovere documenti dalla knowledge base periodicamente. Questo garantisce che il tuo sistema RAG rimanga aggiornato con le ultime informazioni.
4. Devo fornire la mia API key di OpenAI/LLM?
Sì, dovrai fornire la tua API key da un provider LLM come OpenAI, Anthropic o Google. Questo ti garantisce il pieno controllo sull'uso e sulla fatturazione. Ti guiderò su come ottenere la chiave e integrarla in modo sicuro nell'applicazione.

