Farò segmentazione e analisi dei clienti usando machine learning

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ADITYA JADKAR
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do customer segmentation and analysis using machine learning
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Non tutti i clienti sono uguali, ma senza segmentazione li stai trattando come se lo fossero. Clusterizzerò la tua base clienti usando K-Means sui dati RFM (Recency, Frequency, Monetary), così saprai esattamente chi sono i tuoi acquirenti di valore, chi sta allontanandosi e chi ha bisogno di ri-engagement.


Ho fatto questo su oltre 2.240 record di clienti identificando 4 segmenti comportamentali distinti con distribuzioni di spesa visualizzate e traducendoli in strategie di marketing concrete che hanno migliorato la rilevanza delle campagne di circa il 30% stimato.


Cosa consegno

  • Feature engineering RFM dai tuoi dati di transazione grezzi
  • Clustering K-Means ottimizzato con metodo elbow (numero corretto di cluster, in modo automatico)
  • Profili di segmenti etichettati: ad alto valore, a rischio, inattivi, nuovi
  • Più di 6 visualizzazioni con Seaborn/Matplotlib delle distribuzioni di spesa per segmento
  • Raccomandazioni di strategia di marketing per ogni segmento (rapporto scritto)
  • Notebook Python pulito + esportazione CSV dei clienti etichettati


Requisiti per l'acquirente

  • Dati di transazione con almeno: ID cliente, data, valore dell'ordine (CSV/Excel)
  • Numero approssimativo di clienti / record
  • Stai cercando un rapporto strategico scritto per segmento?
  • Hai bisogno del CSV etichettato per importarlo nel tuo CRM?

  • Motore IA

    • GPT
    • Gemini
    • Reti generative avversarie (GANs)

  • Linguaggio di programmazione

    • C++
    • JavaScript
    • Python
    • PyTorch

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ADITYA JADKAR

AIML Engineer and Data Scientist

  • DaIndia
  • Membro daapr 2026
  • Tempo di risposta medio7 ore

  • Lingue

    Inglese, Hindi
Hi, I'm a multidisciplinary tech expert specializing in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, and Web Development. With a solid foundation in Artificial Intelligence and a keen eye for detail, I've built and deployed a variety of intelligent systems that solve real-world problems using data-driven techniques. My core strengths lie in: Machine Learning & Deep Neural Networks - Designing and training high-performance models for classification, detection, prediction, and automation across domains.

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