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Farò analisi dei dati, EDA e costruirò una pipeline di reporting automatizzata
India
Ingegnere AIML e Data Scientist
Informazioni su questo servizio
Hai un dataset e non hai idea di cosa dica realmente? Farò un'analisi esplorativa dei dati (EDA) approfondita in Python, pulendo i tuoi dati, scoprendo pattern, individuando outlier e creando pipeline di reporting automatizzate che ti fanno risparmiare ore ogni settimana.
Ho fatto questo su oltre 50.000 record di transazioni, identificato le 5 categorie di prodotti che generano più ricavi e 3 pattern stagionali di domanda, e ho costruito pipeline Python automatizzate che hanno ridotto lo sforzo di reporting manuale di circa 3 ore a settimana, migliorando anche la precisione dei dati sui dashboard mensili.
Cosa consegno
- Pulizia completa dei dati: null, duplicati, correzioni di tipo, gestione degli outlier
- Riepilogo statistico: distribuzioni, correlazioni, skewness, metriche chiave
- Più di 10 visualizzazioni con Matplotlib/Seaborn (tendenze, distribuzioni, confronti)
- Risultati chiave scritti in modo semplice e comprensibile, con insights pratici, non solo grafici
- Pipeline di reporting automatizzata: esegui una volta, aggiorna quando vuoi
- Notebook Python + report esportato in PDF/Excel
Requisiti dell'acquirente
- Il tuo dataset: CSV, Excel o esportazione da database
- Quali domande di business vuoi rispondere?
- Quali metriche o KPI specifici vuoi monitorare?
- Hai bisogno di una pipeline automatizzata o di un'analisi una tantum?
FAQ
Traduzione automatica.
Quanto grande può essere un dataset che puoi gestire?
Ho lavorato con più di 50.000 righe senza problemi. Per dataset molto grandi (>1M di righe), userò il chunking o pipeline Pandas ottimizzate.
Cosa succede se i miei dati sono disordinati o incompleti?
È normale — la pulizia dei dati fa sempre parte del mio processo. Documenterò ogni trasformazione fatta.
Posso riutilizzare la pipeline per dati futuri?
Sì. Le pipeline Standard e Premium sono progettate per essere eseguite automaticamente quando inserisci un nuovo file di dati.
