Costruirò un agente vocale AI con riconoscimento vocale e ASR


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La maggior parte dei gig di voice AI si limita a incapsulare un'API. Io sviluppo il vero livello di riconoscimento vocale.
Come Junior Research Fellow presso NIT Raipur, perfeziono Wav2Vec2 per lingue regionali a basso risorse, ottenendo una riduzione del 16% nel Word Error Rate (WER) mantenendo una latenza pronta per la produzione. Ho anche lavorato su un sistema di pagamento UPI basato sulla voce per utenti con bassa alfabetizzazione, dove precisione e comportamento deterministico sono fondamentali.
Cosa offro
- Pipeline personalizzate ASR / Speech-to-Text
- Agenti vocali AI con gestione deterministica degli intent
- ASR basato su Wav2Vec2 / Whisper
- Adattamento a lingue e accenti regionali
- Integrazione API, CRM, database e backend
- Benchmarking di WER, precisione e latenza
Ottieni un agente vocale costruito su veri ingegneri di ASR, non semplicemente un chatbot con un microfono. Mi concentro su precisione misurabile, rilevamento affidabile degli intent e implementazione pronta per la produzione.
Processo
- Capire il tuo caso d'uso e le tue esigenze.
- Progettare l'architettura di ASR e dell'agente vocale.
- Costruire e testare un prototipo funzionante.
- Valutare le prestazioni e consegnare con documentazione.
Contattami prima di ordinare Premium così posso definire correttamente le lingue, i domini e le integrazioni personalizzate.
Scopri di più su Aditya K.
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- Membro dadic 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi costruire un agente vocale AI per una lingua regionale o a basso risorse?
Sì. Posso perfezionare o adattare modelli ASR come Wav2Vec2 o Whisper per lingue regionali, accenti e vocabolario specifico del dominio, a seconda dei dati audio disponibili.
Costruisci il modello ASR o semplicemente integri un'API?
Posso fare entrambe le cose. Per requisiti personalizzati, posso perfezionare e ottimizzare modelli ASR piuttosto che limitarmi a incapsulare un'API di riconoscimento vocale esistente.
Puoi migliorare la precisione del mio sistema ASR esistente?
Sì. Posso analizzare il tuo pipeline ASR attuale e lavorare su perfezionamenti, adattamento del vocabolario, preprocessing e benchmarking delle prestazioni.
Quali dati audio sono necessari per il fine-tuning di ASR?
Dipende dalla lingua e dall'accuratezza desiderata. Sono preferibili dati audio puliti e rappresentativi. Posso valutare il tuo dataset prima di iniziare un addestramento personalizzato.
