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Costruirò un back tester di strategie di trading personalizzate con analytics
Aditya Nhivekar
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruirò un'applicazione professionale di backtesting di trading algoritmico usando Python e Streamlit che ti permette di testare le tue strategie di trading sui dati storici di mercato prima di rischiare capitale reale.
Questo sistema supporta strategie di trend-following come l'incrocio EMA con conferma RSI e include una gestione del rischio realistica usando logiche di stop loss e take profit.
Le caratteristiche includono:
- Backtesting su più timeframe (5m, 15m, giornaliero)
- Parametri di strategia regolabili (EMA, RSI, SL/TP)
- Log dettagliati delle operazioni con tracciamento di entrata/uscita
- Metriche di performance come rapporto di Sharpe, percentuale di vincita e massimo drawdown
- Visualizzazione della curva di equity
- Pannello di controllo pulito e interattivo usando Streamlit
Questa soluzione è ideale per trader, analisti e sviluppatori che vogliono validare strategie e prendere decisioni basate sui dati.
Logica di strategia personalizzata e integrazioni API (Zerodha, ecc.) disponibili nei pacchetti premium.
Scopri di più su Aditya Nhivekar
Aditya Nhivekar
Backend Automation and Data Systems Builder
- DaIndia
- Membro damar 2026
Lingue
Marathi, Inglese, Hindi
I design and build systems that automate workflows, process large datasets, and power modern digital products. With experience in both full-stack development and data engineering, I help businesses move from manual processes to scalable automated systems. My work focuses on building reliable backends, data pipelines, and automation tools that save time, reduce operational overhead, and enable smarter decision-making.
Technologies I frequently use include Python, SQL, FastAPI, Flask, Streamlit, APIs, cloud platforms, and automation tools.
Let's build something useful.
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FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di strategie di trading puoi testare?
Posso implementare e backtestare una vasta gamma di strategie, tra cui trend-following (incrocio EMA/SMA), momentum (RSI) e strategie basate su regole personalizzate. Se hai un'idea di strategia specifica, posso svilupparla per te.
Quali mercati e fonti di dati sono supportati?
Il sistema utilizza dati storici di mercato tramite API come yFinance. Supporta azioni (inclusi titoli indiani come NSE) e può essere esteso ad altri mercati o API (Zerodha, ecc.) nei pacchetti premium.
Posso personalizzare i parametri della strategia?
Sì. Puoi personalizzare parametri come le finestre EMA/SMA, il periodo RSI, stop loss, take profit e timeframe (5m, 15m, giornaliero). La personalizzazione completa è disponibile nei pacchetti Standard e Premium.
Avrò un'interfaccia user-friendly?
Sì. L'applicazione è costruita usando Streamlit, offrendo un pannello di controllo pulito e interattivo dove puoi inserire i parametri e visualizzare facilmente risultati come log delle operazioni e metriche di performance.
Quali metriche di performance sono incluse?
Il sistema include metriche chiave come rendimento totale, percentuale di vincita, rapporto di Sharpe, massimo drawdown e rendimento medio delle operazioni per aiutarti a valutare correttamente la strategia.
Può essere usato per trading live?
Questo progetto è pensato per backtesting e scopi di ricerca. Tuttavia, può essere esteso per supportare il trading live tramite API di broker (come Zerodha o Upstox) in progetti avanzati/personalizzati.
Fornite assistenza dopo il parto?
Sì. Fornisco supporto di base dopo la consegna per assicurarmi che tutto funzioni correttamente. Supporto aggiuntivo o aggiornamenti possono essere discussi se necessario.
