Rilevamento di oggetti in tempo reale e classificazione delle immagini con intelligenza artificiale

Il nostro progetto mira a sviluppare un sistema versatile per la diagnosi medica, il rilevamento delle malattie delle piante e il rilevamento e la classificazione di oggetti in generale, utilizzando immagini, video e dati in tempo reale. Sfruttando tecniche di deep learning, forniamo risultati accurati e tempestivi in ambito sanitario, agricolo e in vari altri settori, con particolare attenzione all'elaborazione in tempo reale per un rapido processo decisionale.

Cosa offro:

Servizi di apprendimento profondo:

• Trasferimento dell'apprendimento
• YOLOv5, V7, V8, V9, V11
• Rete neurale multi-modello
• Elaborazione delle immagini
• Rilevamento di oggetti
• Classificazione delle immagini
• Classificazione multiclasse

Progetti che ho sviluppato:

1. Sistema di rilevamento delle malattie della pelle in tempo reale tramite l'app web Yolov11.
2. Sistema di rilevamento delle fratture ossee tramite l'app web Yolov8.
3. Rilevamento in tempo reale di specie vegetali invasive basato sulla CNN.
4. Sistema di rilevamento di fumo e incendi in tempo reale.
5. Classificazione dei tumori cerebrali mediante l'approccio dell'apprendimento per trasferimento.
6. Classificazione delle malattie delle foglie delle piante basata sul modello YOLOv9.
7. Classificazione delle malattie delle foglie degli agrumi mediante rilevamento di oggetti in un unico colpo.
8. Rilevamento e identificazione del morbo di Alzheimer mediante CNN profonde.

Per qualsiasi progetto relativo alla classificazione e al rilevamento di malattie mediche o vegetali, contattatemi

*Si prega di contattare prima dell'ordine*