Svilupperò modelli di deep learning per analisi di immagini mediche di raggi X, MRI e CT

Stai creando un sistema di intelligenza artificiale per l'imaging medico, uno strumento di ricerca sanitaria o un'applicazione di computer vision pronta per la produzione? Fornisco modelli di deep learning accurati e scalabili, personalizzati per il tuo dataset.

Con competenze in PyTorch, TensorFlow, YOLO, U-Net e OpenCV, sviluppo soluzioni con codice pulito, pipeline documentate, report sulle prestazioni e deployment API-ready.

Servizi che offro

• Classificazione di immagini mediche (X-ray, MRI, CT, ultrasuoni, mammografia)
• Rilevamento di malattie usando CNN e Transfer Learning
• Rilevamento oggetti con YOLOv8 e YOLOv11
• Segmentazione di immagini usando U-Net e Mask R-CNN
• Preprocessing e aumento dei dati
• Training, fine-tuning e valutazione del modello (accuratezza, precisione, recall, F1-score)
• Deployment API con FastAPI e Flask

Tecnologie: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLO, U-Net, MONAI

Cosa ricevi

Codice pulito e ben documentato, modello AI addestrato, report sulle prestazioni, API pronta per il deployment e supporto post-consegna.

Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze e scegliere la soluzione migliore.

Nota: Questo servizio è solo per ricerca, educazione e sviluppo software, non per diagnosi mediche.