Creerò un modello di AI per il riconoscimento delle malattie usando raggi X, MRI e CT scan
Specialista in computer vision e AI
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Stai creando un sistema di analisi di immagini mediche con AI, uno strumento di ricerca in ambito sanitario o un'applicazione di computer vision pronta per la produzione? Fornisco modelli di deep learning accurati e scalabili, personalizzati per il tuo dataset.
Con competenze in PyTorch, TensorFlow, YOLO, U-Net e OpenCV, costruisco soluzioni con codice pulito, pipeline documentate, report sulle performance e deployment API-ready.
Servizi che offro:
- Classificazione di immagini mediche (X-ray, MRI, CT, ultrasuoni, mammografia)
- Rilevamento di malattie usando CNN e Transfer Learning
- Rilevamento oggetti con YOLOv8 e YOLOv11
- Segmentazione di immagini usando U-Net e Mask R-CNN
- Preprocessing e augmentation dei dati
- Training, fine-tuning e valutazione del modello (accuratezza, precisione, recall, F1-score)
- Deployment API con FastAPI e Flask
Tecnologie: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLO, U-Net, MONAI
Ciò che ricevi: codice pulito e ben documentato, modello AI addestrato, report sulle performance, API pronta per il deployment e supporto post-consegna.
Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze e scegliere la soluzione migliore.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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MATLAB
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Colab
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Java
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Questo servizio viene usato per diagnosi mediche reali?
No, questo servizio è esclusivamente per scopi di ricerca, educativi e sviluppo software — non per uso clinico o diagnostico medico.
Forni anche il modello addestrato insieme al codice sorgente?
Sì, riceverai il modello AI addestrato, il codice sorgente ben documentato e un rapporto completo sulle prestazioni (accuratezza, precisione, recall, F1-score).
Puoi deployare il modello come API?
Sì, offro deployment pronto tramite API usando FastAPI o Flask, così puoi integrare il modello direttamente nella tua applicazione.
Devo fornire il mio set di dati?
Se ne hai uno, lo userò direttamente. Se no, posso aiutarti a trovare o preparare un dataset pubblico di imaging medico (X-ray, MRI, CT scan, ecc.) adatto al tuo progetto.
E se il mio progetto richiede segmentazione delle immagini invece di classificazione?
Gestisco anche la segmentazione delle immagini usando U-Net e Mask R-CNN — basta che tu mi dica le tue esigenze prima di ordinare, così posso pianificare di conseguenza.
Offri revisioni o perfezionamenti dopo la consegna?
Sì, revisioni e messa a punto del modello sono incluse secondo il pacchetto che scegli, insieme al supporto post-consegna.
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Valutazione dettagliata
- Livello di comunicazione del venditore
- Qualità della consegna
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H hebdomada

Portogallo
Collaborazione in corsoGreat work. The prototype was delivered exactly as discussed and follows the intended pipeline well (binarization, segmentation, and interval extraction). The code is clean, modular, and easy to extend, and the outputs (overlays, masks, skeletons, CSV) are very useful for analysis and next steps. The...
12 giorni
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Utile?R roaharb

Arabia Saudita
Collaborazione in corsogreaaaaaat
7 giorni
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Utile?R roaharb

Arabia Saudita
Collaborazione in corsoexcellent coding
3 giorni
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Utile?F frank_ar73

Messico
Good work and attentive
10 giorni
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Utile?S sbhavsar

Stati Uniti
Collaborazione in corsoGreat work!
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