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Costruirò modelli di machine learning personalizzati per previsione e classificazione
Sviluppatore di AI e Machine Learning, Python, RAG e AI Agents
Sono uno sviluppatore di Python AI e machine learning, specializzato nella creazione di chatbot per documenti, agenti AI e modelli predittivi. Lavoro con LangChain, LangGraph, Django, DRF, scikit-lear...
Informazioni su questo servizio
Trasforma i tuoi dati tabulari in un modello di machine learning per predizioni o classificazioni.
Utilizzando Python, scikit-learn, Pandas e NumPy, preparerò i tuoi dati, addestrerò i modelli e valuterò le performance sui dati di test riservati.
BASIC: Un modello su un dataset CSV preparato, fino a 10.000 righe e 20 colonne di input, con gestione di valori mancanti di base e codifica categorica.
STANDARD: Pulizia dei dati, confronto di fino a 3 modelli e tuning di uno modello scelto, fino a 50.000 righe e 40 colonne di input.
PREMIUM: Caratteristiche standard più un endpoint di predizione Django REST Framework, validazione degli input, documentazione API e configurazione locale.
Ogni servizio copre un dataset e un obiettivo di predizione. Tutti includono codice sorgente, un modello salvato, risultati di valutazione e istruzioni di setup.
La precisione dipende dalla qualità dei dati e dal problema; non è garantito un punteggio specifico.
Raccolta dati, etichettatura manuale, forecasting, CNN, fine-tuning di LLM e hosting sono fuori da questi servizi.
Contattami con un esempio di dataset, la colonna target e l'uso previsto prima di ordinare, così posso verificare la fattibilità e confermare l'ambito.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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keras
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Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno per iniziare?
Per favore condividi un esempio di dataset, la colonna che vuoi predire, cosa significa ogni colonna e come utilizzerai le predizioni. Includi eventuali metriche di valutazione preferite. Condividi solo i dati autorizzati e rimuovi informazioni personali non necessarie.
Quali dataset e problemi sono inclusi?
I servizi coprono un dataset CSV tabellare e un obiettivo di classificazione o regressione. Basic permette 10.000 righe e 20 colonne di input; Standard e Premium permettono 50.000 righe e 40 colonne di input. Progetti di immagini, audio, testo libero e forecasting richiedono valutazioni separate.
Il mio dataset deve essere etichettato?
Sì. I dati di addestramento devono contenere i valori target che vuoi che il modello impari, come una categoria o un risultato numerico. Basic richiede dati preparati. Standard e Premium includono la pulizia concordata. Raccolta dati e etichettatura manuale non sono incluse.
Puoi garantire un'alta accuratezza?
Non è garantito un punteggio di accuratezza specifico. I risultati dipendono dalla qualità dei dati, dai pattern predittivi utili e dalla difficoltà del compito. Valuto sui dati riservati usando metriche appropriate e spiego le limitazioni. Concordiamo sui deliverables e sui criteri di valutazione prima di iniziare.
Cosa include il confronto e il tuning dei modelli?
Standard e Premium confrontano fino a tre modelli adatti e ottimizzano uno scelto entro un budget di ricerca concordato. Ricevi i risultati di valutazione e il modello scelto. Esperimenti illimitati, dataset aggiuntivi e nuovi obiettivi di predizione sono fuori dal scope.
Cosa include l'API Premium?
Premium include un endpoint DRF che accetta campi di input concordati e restituisce predizioni dal modello consegnato, con validazione degli input, documentazione API e configurazione locale. Hosting, deployment, dashboard, autenticazione e integrazione con app esistenti sono quotati separatamente.
Riceverò il codice e il modello addestrato?
Sì. Tutti i servizi includono codice sorgente, il modello salvato e componenti di preprocessing, risultati di valutazione, dipendenze e istruzioni di setup. Puoi eseguire predizioni localmente. Le librerie di terze parti sono soggette alle rispettive licenze.
Cosa coprono le revisioni?
Le revisioni coprono aggiustamenti all’interno del dataset, obiettivo e deliverables concordati, come presentazione dei risultati o formattazione delle risposte API. Non coprono nuovi obiettivi, dataset di sostituzione o funzionalità aggiuntive. Basic include 1 revisione, Standard 2 e Premium 3.
