Costruirò un modello di machine learning per prevedere il prezzo di una casa con python
Esperto analista di dati, ingegnere AI ML
Informazioni su questo servizio
Riguardo a questo servizio:
Se cerchi un esperto professionista di machine learning che trasformi dati grezzi in insight utili, con un modello di previsione dei prezzi delle case altamente preciso e interattivo, dotato di un dashboard Streamlit avanzato, sei nel posto giusto!
Realizzerò modelli di ml molto accurati e li deployerò su dashboard Streamlit professionali per aziende immobiliari, ricercatori e studenti, per affrontare i problemi quotidiani del settore immobiliare e prendere decisioni migliori.
Cosa otterrai
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Feature engineering
- Training e testing del modello
- Modelli di regressione per la previsione dei prezzi delle case
- Ottimizzazione degli iperparametri
- Sistema di previsione altamente preciso
- Dashboard Streamlit interattiva
- Grafici e diagrammi accattivanti
- Modulo di input per le previsioni
- Download dei risultati delle previsioni
Competenze
- Python
- Streamlit
- Machine Learning
- Data Science
- Predictive Analytics
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Plotly
- XGBoost
Perché scegliermi?
- Esperienza pratica con Machine Learning
- Soluzioni di MI personalizzate, scalabili e ottimizzate, su misura per te
- Codice di alta qualità, ben documentato e facile da integrare
- Consegna puntuale
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornire prima di iniziare?
Fornisci i tuoi dati (CSV, Excel, SQL, ecc.), i requisiti del progetto, gli obiettivi di previsione e eventuali funzionalità o idee di design preferite.
Quali algoritmi di machine learning usi?
Seleziono l'algoritmo migliore in base ai tuoi dati. Le scelte più comuni includono regressione lineare, Random Forest, XGBoost, Decision Tree, Gradient Boosting e altri modelli di regressione adatti.
Puoi distribuire l'app Streamlit?
Sì, certamente, posso distribuire la tua applicazione su Streamlit Community Cloud.
Puoi migliorare o sistemare un progetto di machine learning esistente?
Assolutamente, posso debug, ottimizzare, migliorare l'accuratezza, ridisegnare il dashboard o aggiungere nuove funzionalità al tuo progetto di machine learning esistente.
Riceverò il codice sorgente completo?
Sì, assolutamente, riceverai il codice sorgente Python pulito e ben organizzato, insieme al modello di machine learning addestrato e all'app Streamlit.
Offri assistenza una volta completato un progetto?
Sarei felice di aiutarti se incontri problemi. Offro assistenza post-consegna per garantire il buon funzionamento della tua applicazione.

