Farò econometria con strumenti di AI

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Trovare modelli nei dati

Dottore di ricerca in Statistica, econometrico e data scientist con vasta esperienza in modelli predittivi, analisi dei dati, serie temporali, dati panel, rischio finanziario e machine learning/deep l...
Informazioni su questo servizio

Ciao,

Aiuto analisti e decisori nel campo economico a trasformare i dati in previsioni affidabili e precise con interpretabilità causale. Il mio lavoro applica scienza dei dati moderna (XGBoost/LightGBM, LSTM, GRU, transformers, SHAP) e econometria (ARIMA/SARIMAX, VAR/SVAR, GARCH, DiD/Synthetic Control, IV/GMM, panel FE/RE) insieme a una solida ingegneria delle caratteristiche (dati mancanti, outlier, riproducibilità).


Progetti tipici:

  • Previsioni macro/settore nowcast e forecast
  • Nowcast di PIL/inflazione da dati ufficiali + dati alternativi (Google Trends, energia, mobilità)
  • Valutazione dell'impatto di politiche/programmi (DiD/SCM/Studio di eventi) per sovvenzioni, tasse, sussidi
  • Previsioni di domanda nel retail/settore con promozioni/eventi/festività
  • Modelli di prezzo/volatilità per materie prime/FX/azioni (GARCH/MGARCH)
  • Dashboard KPI
  • Text-as-data: sentiment e tendenze tematiche da report/notizie


Cosa riceverai:

  • Codice riproducibile (Python o R) con commenti chiari
  • Dataset & schema, ordinati e documentati
  • Grafici & tabelle (tracciati di forecast, IRF, controfattuali, grafici di volatilità, SHAP)
  • Metriche (MAPE/RMSE/AUC) o effetti causali con intervalli di confidenza
  • Rapporto breve (PDF/Markdown/Notebook) + note di consegna

Expertise:

Apprendimento delle funzioni

•

Classificazione

Linguaggio di programmazione:

Python

•

R

•

MATLAB

•

SQL

•

Colab

Framework:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

•

Google Cloud Vision API

Strumenti:

Quaderno jupyter

•

OpenNN

•

tensorflow

•

Excel

•

Stata

•

Colab

Il mio portfolio