Costruirò un server MCP personalizzato per Claude e i tuoi agent AI

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Afriza Gilleon
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La tua API funziona già. Il problema è che un agente AI non può usarla in modo sicuro. Indovina i parametri, chiama l'endpoint sbagliato o inventa dati quando una risposta torna vuota.


Ciò che costruisco per te:

  • Un server MCP tipizzato sopra la tua API, database o servizio interno esistente
  • Solo lettura di default, con ogni operazione di scrittura protetta in modo che due agenti non possano sovrascriversi a vicenda
  • Errori che restituiscono un messaggio utilizzabile invece del silenzio
  • Testato contro un cliente reale, non solo test unitari
  • Un breve documento di configurazione che il tuo sviluppatore può seguire


Perché me: Ho creato una piattaforma di workflow self-hosted che espone 13 strumenti MCP agli agenti AI, e un benchmark che misura quanto spesso l'output dell'AI sembra corretto. Ha scoperto che 7% dei risultati accettati di un agente erano falsi: corrispondevano ai dati registrati e si rompevano quando gli input cambiavano. Questo è il modo in cui progetto contro questo fallimento.


Pila tecnologica: TypeScript e Node.js, o Python se preferisci. Lavoro UTC+7 e rispondo lo stesso giorno.


Non sei sicuro che la tua API sia compatibile? Scrivimi cosa fa e te lo dirò onestamente prima che tu ordini.

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Afriza Gilleon

MCP servers and automation that AI agents can actually run

  • DaIndonesia
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese
I build the tooling AI agents run on. I built a self-hosted workflow platform that exposes 13 MCP tools so agents can read and run workflows safely, a browser automation runtime whose checkpoints survive page reloads, and a benchmark that found 7% of an AI agent's accepted code repairs were fake — they matched recorded output and broke on new inputs. TypeScript, Node, React, PostgreSQL, Python. I tell you what a tool cannot do as clearly as what it can, so you can plan around real limits. Same-day replies, UTC+7.

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