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Costruirò, perfezionerò e distribuirò modelli personalizzati per la tua attività
Pakistan
Ingegnere AI
Informazioni su questo servizio
Sono specializzato nel perfezionamento e nella distribuzione di modelli basati su transformer (GPT, LLaMA, Mistral, BERT, T5 e altri) su dataset personalizzati adattati al tuo caso d'uso specifico.
Ciò che posso creare per te:
- Classificazione del testo, analisi del sentiment e rilevamento dell'intento
- Fine-tuning di LLM personalizzati usando LoRA / QLoRA (Hugging Face PEFT)
- Riconoscimento di entità nominate (NER) e estrazione di informazioni
- Sintesi, risposte alle domande e pipeline RAG
- Quantizzazione del modello (GGUF, ONNX) per inferenze rapide
- Distribuzione API REST con FastAPI o Gradio
Strumenti e framework che utilizzo:
Python · PyTorch · Hugging Face Transformers · LangChain · scikit-learn · FastAPI · Weights & Biases · Google Colab / RunPod
Ogni consegna include codice pulito e commentato, un rapporto di valutazione delle prestazioni e una guida all'uso, così il tuo team può mantenere e migliorare il modello in modo indipendente.
Contattami prima di ordinare così possiamo assicurarci che sono la scelta giusta per il tuo progetto.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quale formato di dataset devo fornire?
File CSV, JSON o testo semplice funzionano bene. Posso anche aiutarti a strutturare e pulire i tuoi dati grezzi, condividi ciò che hai e lo risolveremo insieme.
Quali modelli puoi perfezionare?
Lavoro con la maggior parte dei modelli open-source, tra cui LLaMA 2/3, Mistral, Falcon, varianti BERT, T5 e Phi. Per i modelli OpenAI, posso assisterti con il fine-tuning di GPT-3.5/4 tramite API.
Ho bisogno di una GPU o di un account cloud?
Non necessariamente. Per modelli più piccoli posso gestire l'addestramento con il mio hardware. Per lavori più grandi, ti guiderò nella configurazione di un'istanza GPU gratuita o a pagamento (RunPod, Colab, AWS)
Il modello sarà pronto per la produzione?
Il pacchetto Premium include un endpoint API distribuibile e ottimizzazione del modello. I pacchetti Basic e Standard forniscono codice pronto per inferenze che può essere integrato in qualsiasi backend con minimo sforzo aggiuntivo.
Cosa succede se non sono soddisfatto dei risultati?
Includo revisioni in ogni pacchetto e comunico durante tutto il progetto. Se il modello non performa come previsto, diagnostico e ri-allenamento. Non chiudo un ordine finché non sei soddisfatto.

