Metterò in produzione il modello ml e llm come API

Trasforma il tuo LLM fine-tuned, modello vision-language o pipeline AI personalizzata in un servizio rapido, scalabile e di livello produzione. Gestire modelli open-weights come Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek o Mistral richiede motori di inferenza specializzati, ottimizzazione VRAM e infrastrutture a bassa latenza.

Che tu abbia bisogno di una configurazione leggera locale o di endpoint cloud ad alta capacità, realizzerò il tuo modello in un'API compatibile con OpenAI e lo deployerò sulla piattaforma di destinazione preferita.

Ciò che offro:

• Servizio ad alta capacità di LLM: Deployment tramite vLLM, Ollama, TensorRT-LLM o TGI per massimizzare velocità di generazione e batching
• Sviluppo API: endpoint REST/WebSocket compatibili con OpenAI usando FastAPI o interfacce native vLLM
• Ottimizzazione VRAM & inferenza: Quantizzazione (AWQ, GPTQ, BitsAndBytes, GGUF), ottimizzazione KV-cache e fusione di adattatori LoRA
• Infrastruttura serverless & cloud: deployment scalabile su RunPod Serverless, Modal, AWS (SageMaker/EC2 GPU), GCP o Hugging Face Spaces
• Containerizzazione & MLOps: build Docker di produzione con NVIDIA Container Toolkit runtime e pipeline CI/CD automatizzate

Modelli e stack supportati:

Llama 3/3.1, Qwen 2.5, DeepSeek-R1/V3, Mistral/Mixtral, vLLM, Ollama, Hugging