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Svilupperò algoritmi e ambienti personalizzati per marl per la ricerca
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Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Aiuto studenti di dottorato, ricercatori e laboratori R&D a implementare sistemi robusti e riproducibili di Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL). Trasformo articoli accademici e quadri matematici in codice Python pulito e modulare.
Offerte principali:
- Ambienti personalizzati: Creati usando Gymnasium / PettingZoo.
- Algoritmi SOTA: QMIX, VDN, MAPPO, MADDPG, COMA e Learner indipendenti.
- Piattaforma tecnologica: PyTorch, Ray/RLlib, Stable-Baselines3, Weights & Biases (wandb).
- Consegne: Codice pronto per la produzione, file di configurazione puliti e un README.md passo passo per la riproduzione.
Contattami con il tuo brief di ricerca o riferimento all'articolo prima di ordinare.
