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Costruirò un sistema di rilevamento e tracciamento di oggetti in tempo reale
Ahmad-lou
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un sistema che rilevi e tracci oggetti in tempo reale da video o feed di telecamere?
Costruisco pipeline di computer vision pronte per la produzione usando YOLO e DeepSort, veloci, precise e pensate per condizioni reali.
Ho lavorato su progetti seri di CV tra cui:
- Sistemi di monitoraggio della sicurezza multi-oggetto in tempo reale (YOLO + DeepSort)
- Modelli YOLO personalizzati ottimizzati su dataset specifici (oltre il 95% di precisione)
- Monitoraggio basato su zone e logica di rilevamento dei rischi
- Pipeline complete dal rilevamento video grezzo all'output API di tracciamento
COSA POSSO COSTRUIRE PER TE:
- Rilevamento di oggetti in tempo reale da file video o streaming live
- Tracciamento multi-oggetto con ID persistenti tra frame (DeepSort)
- Training di modelli YOLO personalizzati sul tuo dataset
- Endpoint REST API che riceve immagini/video e restituisce previsioni
- Pipeline di etichettatura dataset (Roboflow) e training da zero
STACK TECNOLOGICO:
Python | YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 | DeepSort | OpenCV | FastAPI | Roboflow
RISULTATI PROVATI:
- Sistema di monitoraggio della sicurezza in tempo reale con tracciamento live + logica di rischio in un gioco di carte asiatico
- Rilevamento oggetti 13 classi, oltre il 95% di precisione/ricordo, output spaziale ordinato, distribuito come API
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Ahmad-lou
Python Developer And AI Engineer
- DaMarocco
- Membro dagiu 2026
Lingue
Arabo, Inglese, Francese
Hi! I'm Hamid, a Python developer and AI engineer with 4+ years of hands-on experience building
intelligent systems that actually work.
I specialize in:
✅ AI chatbots & agents
✅ RAG systems for document Q&A
✅ Workflow automation (n8n)
✅ NLP models & text analysis
✅ Machine learning & data science
I hold a Master's in Business Intelligence & Analytics and have delivered 20+ projects on Upwork. I write clean code, communicate clearly, and always deliver on time.
Whether you need a smart chatbot, a data pipeline, or a custom automation — I'm here to make it happen.
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FAQ
Traduzione automatica.
Non ho un dataset etichettato — puoi comunque aiutarmi?
Assolutamente! Posso guidarti attraverso l'intero processo di preparazione del dataset usando Roboflow — da immagini grezze a dati completamente etichettati e pronti per l'addestramento. Questo può essere aggiunto come extra a qualsiasi servizio.
Il sistema funzionerà su una telecamera live o solo su file video?
Entrambe! Posso costruire la pipeline per funzionare con file video preregistrati, feed webcam live o stream RTSP da telecamere IP. Basta indicarmi la configurazione quando ordini e la configurerò di conseguenza.
Quanto sarà accurato il rilevamento nel mio caso specifico?
L'accuratezza dipende dalla qualità dei tuoi dati e dalla complessità degli oggetti. Con un dataset pulito e ben etichettato, i modelli YOLO raggiungono tipicamente oltre il 90–95% di precisione. Per i migliori risultati, consiglio almeno 200–500 immagini per classe. Condivido sempre metriche di valutazione (precisione, recall, mAP) prima della consegna finale.
Posso integrare il sistema nella mia app o sito web esistente?
Sì. Il pacchetto Premium include un endpoint REST FastAPI che riceve immagini o frame video e restituisce previsioni in formato JSON — pronto per essere integrato in qualsiasi app, sito web o sistema backend, indipendentemente dalla tecnologia usata.
