Farò ml, deep learning, data science, computer vision, nlp
Costruisco sistemi di AI che gestiscono le tue operazioni di business
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di machine learning che funzioni sui tuoi dati reali, non su un notebook di prova? Costruisco sistemi di machine learning, deep learning e data science di livello produzione in Python.
Ciò che costruisco:
- Modelli predittivi (regressione, classificazione, previsione)
- Deep learning (CNN, RNN, LSTM, Transformers, modelli di attenzione)
- Computer vision (classificazione immagini, rilevamento oggetti, segmentazione, medical imaging)
- NLP (sentiment, classificazione testo, embeddings, somiglianza semantica)
- Previsione di serie temporali forecasting e prediction della domanda
- Analisi esplorativa dei dati con visualizzazioni chiare
- Feature engineering, selezione e riduzione della dimensionalità
- Ottimizzazione degli iperparametri e valutazione rigorosa del modello
- Notebook Jupyter puliti e commentati o script Python
- Endpoint di deployment FastAPI (Premium)
Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, Hugging Face, OpenCV, Matplotlib, Seaborn, FastAPI.
Lavoro su dati tabulari (CSV, Excel, SQL), dati immagine (compiti di visione), dati testuali (NLP) e serie temporali (vendite, domanda, energia, finanza).
Ogni progetto viene consegnato con documentazione chiara, metriche di valutazione e una walkthrough per farti capire cosa è stato costruito e perché.
Contattami prima di ordinare.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di un dataset prima di ordinare?
Sì. Per favore, fornisci il tuo dataset o un esempio di file prima di ordinare. Se non hai ancora dati, contattami prima così posso guidarti.
Puoi lavorare su progetti di computer vision?
Sì. Posso lavorare su classificazione immagini, rilevamento oggetti, preprocessing immagini, estrazione di feature e modelli di visione deep learning selezionati.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente è incluso in tutti i pacchetti.
Puoi migliorare il mio modello esistente?
Sì. Posso debug, riaddestrare, ottimizzare, valutare o migliorare il tuo modello ML o deep learning esistente.
Garantisci alta precisione?
No. L'accuratezza dipende dalla qualità dei dati, etichette, feature e difficoltà del problema. Fornisco valutazioni oneste e miglioramenti del modello.
Puoi implementare il modello?
Sì. Codice pronto per il deployment, FastAPI o demo Streamlit possono essere inclusi nel pacchetto Premium o aggiunti come offerta personalizzata.
Puoi gestire dati riservati?
Sì. Tratto i tuoi file, dati e dettagli del progetto in modo professionale e riservato.
Quali metriche di valutazione riporterai?
Dipende dal compito. Classificazione: accuratezza, precisione, recall, F1, ROC AUC, matrice di confusione. Regressione: MAE, RMSE, R2. Previsioni: MAPE, SMAPE. Computer vision: mAP, IoU. Includo un rapporto chiaro che spiega quale metrica conta davvero per il tuo problema specifico.
Puoi sistemare o migliorare il mio modello ML esistente?
Sì. Inviami il tuo codice attuale, modello e dataset. Farò un audit dell'accuratezza, troverò problemi (fuga di dati, overfitting, feature deboli, metrica sbagliata) e lo migliorerò. La maggior parte delle correzioni rientra nel pacchetto Standard. Ti fornirò un preventivo preciso dopo averlo revisionato.
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Valutazione dettagliata
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peters1978

Stati Uniti
Collaborazione in corsoAnother exceptional delivery! For this batch, Ahmad went above and beyond by proactively building in new anti-repetition rules to ensure high linguistic diversity across the entire dataset. His technical execution, attention to schema validation, and rigorous QA process are simply unmatched. A brilliant data architect and a true professional.
100 USD-200 USD
Prezzo
3 giorni
Tempo
Utile?P 
peters1978

Stati Uniti
Collaborazione in corsoAhmad's ability to handle incredibly complex and sensitive topics is simply unmatched. He delivered another flawless dataset of 144 records, perfectly balanced and schema-valid. His work on the safety validators for this project was particularly outstanding, ensuring a robust and secure final product....
100 USD-200 USD
Prezzo
2 giorni
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