Costruirò un'app mobile AI con SwiftUI, OpenAI, Firebase

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Ahmad Azam

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Il settore delle app mobile AI è pieno di sviluppatori che chiamano fetch() sull'API di OpenAI e danno per scontato che sia tutto lì. Non è così che lavoro io.


Sono uno sviluppatore senior iOS con esperienza pratica nella creazione di flussi di lavoro mobili alimentati dall'AI, inclusi pipeline di elaborazione dati di tipo HealthKit/ECG, inferenza CoreML sul dispositivo e integrazioni API LLM con streaming appropriato, gestione degli errori, gestione del contesto e design UX.


Cosa consegno:

  • Interfaccia chat in stile ChatGPT in SwiftUI con rendering di token in streaming
  • Integrazione API OpenAI: GPT-4o, Assistants API, chiamata a funzioni, embeddings
  • CoreML: integrazione di modelli sul dispositivo (classificazione immagini, NLP, modelli personalizzati)
  • API Whisper per funzioni voice-to-text all'interno della tua app iOS
  • Pipeline Vision + CoreML per funzionalità AI basate sulla fotocamera
  • Gestione sicura delle chiavi API senza chiavi hardcoded nel binario
  • Funzionalità alimentate da LLM: riassunto di documenti, motori di raccomandazione, ricerca intelligente
  • Interfaccia completa in SwiftUI per tutte le schermate di interazione con l'AI


Capisco sia il lato ingegneristico iOS sia quello delle API AI, il che significa che posso dirti cosa è fattibile, cosa è costoso su larga scala e qual è l'architettura giusta prima che tu sprechi budget con approcci sbagliati, quindi discutine con me prima di ordinare.

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    Inglese, Urdu
I'm a Senior iOS Developer and Team Lead with 6+ years of production Swift and SwiftUI experience. I've shipped 100+ feature modules for a live iOS applications, resolved 400+ high-priority crashes and bugs in production, and received an Outstanding Performance Award for engineering quality. My work lives at the intersection of clean iOS architecture and modern mobile capabilities — whether that's a SwiftUI app built on Firebase, an AI-powered feature using OpenAI or CoreML, a HealthKit/watchOS integration, or a legacy UIKit codebase that needs a serious rescue.

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