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Realizzerò progetti di machine learning, deep learning, computer vision
Ingegnere Python per ML, Deep Learning e LLMs
Ciao! Sono Ahmad, un ingegnere Python & AI con oltre 3 anni di esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM e Computer Vision per startup, azien...
Informazioni su questo servizio
Ciao, se cerchi qualcuno per i tuoi progetti legati all'AI, sono io! La mia esperienza include machine learning, deep learning, computer vision e automazione, con un focus sulla risoluzione di problemi complessi.
Cosa offro,
- Soluzioni di machine learning, deep learning, computer vision e automazione per i tuoi problemi complessi
- Formazione e deployment dei tuoi modelli di machine learning
- Rilevamento oggetti: YOLO- v8, v11 / Faster-RCNN
- Tracking oggetti: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Segmentazione immagini: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Classificazione di immagini e audio: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Stima della posa: YOLO, VitPose
- Riconoscimento facciale: Facenet, Dlib, DeepFace
- OCR: tesseractOCR, PaddleOCR
- Clustering e classificazione dei dati: K-MEAN, SVM, PCA, ecc.
- NLP: LLMs (LLAMA, GPT), RAG (LangChain)
- GAN
- Captioning e grounding delle immagini: Florance2, LSTM
- Analisi degli embedding
- Stima della profondità
- Inpainting: LaMa, MIGAN
- Preprocessing delle immagini: OpenCV, CNN
- Analisi e previsione delle serie temporali: Transformers, RNN, LSTM
- Deployment dei modelli con REST APIs: Flask
- Dispositivi edge: Jetson, Raspberry-Pi, NCS
Strumenti, piattaforme e framework:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di modellazione predittiva offri in Python e R?
Offro modelli di regressione, classificazione, previsioni di serie temporali, clustering, deep learning e modellazione statistica usando Python, R e RStudio. I modelli includono Random Forest, XGBoost, SVM, ARIMA, Prophet, regressione logistica, reti neurali e altri.
Puoi creare una pipeline completa di machine learning?
Sì! Creo pipeline di machine learning end-to-end, che includono pulizia dei dati, feature engineering, training del modello, tuning degli iperparametri, valutazione del modello e output pronti per il deployment sia in Python che in R.
Lavori con progetti RStudio e Jupyter notebooks in Python?
Assolutamente. Fornisco script R puliti e ben documentati, RMarkdown, progetti RStudio, script Python e Jupyter notebooks a seconda delle tue esigenze.
Puoi aiutare con modelli di previsione di serie temporali?
Sì! Costruisco modelli di previsione come ARIMA, SARIMA, ETS, Prophet, LSTM e altri in R e Python per previsioni aziendali, domanda, KPI e analisi di tendenza.
Con quali dataset puoi lavorare?
Lavoro con Excel, CSV, database SQL, Google Sheets, API, JSON e dataset personalizzati per modellazione predittiva, machine learning e analisi statistica.
Aiuti con progetti accademici o di ricerca usando Python o R?
Sì — supporto assegnazioni, tesi, articoli di ricerca e analisi statistiche usando RStudio e Python, garantendo originalità e spiegazioni chiare.
Puoi visualizzare i risultati del modello?
Certamente. Fornisco visualizzazioni di dati di alta qualità usando ggplot2, Plotly, Matplotlib, Seaborn e dashboard interattivi per aiutarti a comprendere chiaramente gli insight.
