Farò pulizia dei dati, progetti di data science in jupyter notebook

Sono uno sviluppatore di Machine Learning e Data Science con una solida comprensione delle basi matematiche dietro gli algoritmi.

La mia esperienza include l'uso di Python, scikit-learn, Pandas, numpy, matplotlib, seaborn, statsmodels e scipy per data mining e l'implementazione di funzioni come classificazione, associazione e clustering per corsi, progetti accademici e sviluppo di modelli di business.

Offro assistenza per una vasta gamma di compiti di Machine Learning e Data Science, tra cui:

- Modelli predittivi per il business

- Feature Engineering

- Regressione

- Classificazione

- Analisi di correlazione

- Clustering

- Vari tipi di visualizzazione

- Test di ipotesi

- Apprendimento supervisionato e non supervisionato

- Classificazione tramite clustering

- Inferenza del linguaggio naturale

- Analisi delle serie temporali

- Pre-elaborazione dei dati

- Pulizia dei dati

- Manipolazione dei dati

- Data wrangling