Costruirò un chatbot rag ai personalizzato addestrato sui tuoi documenti aziendali

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Ahmed Samy
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Trasforma i tuoi documenti aziendali in un affidabile assistente di conoscenza AI.


Realizzerò un chatbot AI RAG che risponde alle domande utilizzando i tuoi documenti aziendali approvati, FAQ, SOP, politiche, manuali e contenuti del sito web.


Invece di risposte generiche, il chatbot cerca nella tua base di conoscenza prima di rispondere e può mostrare la fonte utilizzata per ogni risposta.


Ideale per:


- Conoscenza interna del team

- FAQ del supporto clienti

- SOP, politiche e manuali

- Documentazione di prodotto

- Conoscenza HR e operativa


Cosa posso offrire:


- Ingestione dei documenti e guida alla strutturazione

- Workflow di retrieval RAG

- Chatbot AI con citazioni delle fonti

- Una base di conoscenza focalizzata

- Domande testate e linee guida per le risposte

- Un'interfaccia chat condivisibile o widget per sito web, a seconda del pacchetto

- Documentazione pratica di configurazione


Questo servizio è per un assistente di conoscenza aziendale. Non include un bot di qualificazione lead, CRM completo, sistema di automazione generico o piattaforma SaaS personalizzata.


Costi di API a pagamento, hosting e abbonamenti di terze parti non sono inclusi. Non posso garantire zero hallucinations, ma configuro l'assistente per affidarsi alla base di conoscenza fornita e citare le fonti quando disponibili.

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Ahmed Samy

AI Automation Engineer, RAG Chatbots, n8n, OpenAI, Python

  • DaEgitto
  • Membro daset 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Arabo, Inglese
I build practical AI automation systems, RAG chatbots, and workflow MVPs for businesses. I work with OpenAI, n8n, Python, LangChain, APIs, and vector databases to create document-based chatbots, internal knowledge assistants, email/workflow automation, lead handling systems, and chatbot conversation-flow fixes. My focus is clear scope, fast MVP delivery, reliable outputs, source-grounded answers, safe fallback behavior, testing, and clean handover documentation.

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