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Costruirò e distribuirò sistemi di agenti AI usando OpenAI agents sdk, mcp, langfuse
Ahmed Hassan
Informazioni su questo servizio
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Creo sistemi di agent AI pensati per essere usati in produzione, non solo per impressionare in una demo.
La maggior parte dei gig di "AI agent" su Fiverr consiste nel racchiudere un singolo prompt in un'interfaccia chatbot e chiamarla finita. Non è quello che faccio io. Il mio lavoro copre l'intero ciclo di vita: architettura dell'agente con l'SDK di OpenAI Agents e MCP, pipeline RAG costruite da zero piuttosto che con strumenti a scatola nera, memoria supportata da database in modo che gli agenti ricordino effettivamente il contesto, e piena osservabilità con Langfuse così puoi vedere esattamente cosa fa il tuo agente e perché.
Per progetti di livello produzione, gestisco anche il deployment containerizzato con Docker, Kubernetes e AWS, insieme a CI/CD in modo che il tuo sistema non sia bloccato a funzionare solo sul mio laptop.
Tra i lavori recenti, c'è una pipeline di ricerca multi-agente (orchestratore, ricercatore e agent di visualizzazione che lavorano insieme con ricerca web in tempo reale) valutata 9.1 su 10, e un sistema multi-agente autonomo per la gestione delle email che triage e risponde senza supervisione umana costante.
Se hai bisogno di un singolo agente ben fatto, di un sistema multi-agente con retrieval e memoria, o di una pipeline di produzione completamente deployata con tracing e CI/CD, posso adattarla alle tue esigenze. Parliamone!
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Ahmed Hassan
AI Engineer Cloud Native Deployment
- DaPakistan
- Membro daott 2025
- Tempo di risposta medio20 ore
Lingue
Inglese, Urdu
I build production-ready AI agent systems — not demo-only prototypes. My stack covers development (OpenAI Agents SDK, FastAPI, MCP), deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD), and observability (Langfuse, Braintrust). Recent work includes a multi-agent research pipeline (9.1/10 reviewed) and an autonomous email-handling agent system. If you need real agent architecture, let's talk.
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Il mio portfolio
FAQ
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Qual è la differenza tra i pacchetti Basic, Standard e Premium?
Base ti fornisce un agente AI funzionante per un compito specifico. Standard aggiunge più agenti che lavorano insieme, RAG per il recupero di conoscenza e memoria database. Premium è l'intera configurazione di produzione — sistema multi-agente, osservabilità con Langfuse e distribuzione su Kubernetes con CI/CD.
Lavori con code esistenti o costruisci solo da zero?
Entrambi. Se hai un sistema esistente che vuoi estendere con capacità di agenti, o un agente esistente che necessita di una migliore architettura, osservabilità o distribuzione, posso lavorarci sopra. Basta condividere i dettagli nelle tue richieste o scrivermi prima.
Di quali informazioni hai bisogno per iniziare?
Una descrizione chiara di cosa vuoi che facciano gli agenti, eventuali strumenti o fonti di dati specifici a cui devono accedere (API, database, documenti), e eventuali vincoli tecnici esistenti. Più dettagli fornisci subito, più rapido e preciso sarà il lavoro.
Puoi distribuire l'agente sul mio cloud/server, o devo farlo io?
Per ordini Premium, sì — gestisco containerizzazione e distribuzione Kubernetes. Per Basic e Standard, consegno un agente funzionante con istruzioni chiare per l'installazione, e la distribuzione può essere aggiunta tramite le opzioni di Database Integration o Implementazione Aggiuntiva, o aggiornando il pacchetto.
Fornisci il codice o solo una soluzione ospitata?
Ricevi il codice sorgente completo e la documentazione. Non ti vincolo a una piattaforma ospitata — tutto ciò che costruisco è tuo da eseguire, modificare e ampliare.
Non sono molto tecnico — puoi comunque aiutarmi?
Sì. Scrivimi con cosa stai cercando di ottenere (non come costruirlo), e tradurrò tutto in un ambito tecnico appropriato, spiegherò i compromessi in termini semplici e includerò documentazione scritta in modo che tu possa capire e mantenere ciò che viene consegnato.
