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Svilupperò un'app web Python personalizzata, API, dashboard


Informazioni su questo servizio
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Stai cercando di distribuire i tuoi modelli di dati, automatizzare processi aziendali complessi o lanciare un'app web veloce e affidabile?
Sono Ahmed, laureato magistrale in Data Science e Sistemi Intelligenti, pronto a progettare, sviluppare e distribuire soluzioni robuste e basate sui dati usando i principali framework di Python, Flask e Django. Mi specializzo nella creazione di applicazioni funzionali e API che danno vita ai tuoi progetti di AI e dati.
Cosa Offro:
Il mio servizio copre l'intero ciclo di sviluppo, dalla concezione alla distribuzione finale:
- Integrazione di modelli AI: Integra senza problemi i tuoi modelli di Machine Learning, Deep Learning (ad esempio YOLO, CNNs) o predittivi in un'API web o applicazione live per uso in tempo reale.
- Applicazioni web personalizzate (Flask/Django): Sviluppo di strumenti web reattivi, sicuri, per visualizzazione dati, interazione utente e gestione dei dati.
- Script di automazione dei dati: Script automatizzati per pulizia complessa dei dati, manipolazione, pianificazione dei processi e reportistica.
- Sviluppo di API RESTful: Creazione di API backend robuste per fornire dati o previsioni a app mobili, applicazioni frontend o altri servizi.
Perché scegliermi?
- Doppia competenza: Combinando capacità di sviluppo software professionale (Flask/Django)
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- DaMarocco
- Membro daapr 2020
- Ultima consegna10 mesi
Lingue
Arabo, Inglese, Francese
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Il mio portfolio
FAQ
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Quale framework dovrei scegliere (Flask o Django)?
Flask è ideale per API semplici, distribuzione di modelli e dashboard leggere. Django è perfetto per applicazioni più grandi che richiedono database, gestione utenti e alta sicurezza (Pacchetto Premium). Ti consiglierò in base alle tue esigenze.
Fornisci hosting/deployment?
Fornisco il codice pronto per la produzione. La distribuzione su servizi come AWS, Heroku o Azure può essere organizzata a pagamento (Offerta Personalizzata).
E se non ho ancora un modello AI?
Nessun problema! Possiamo sviluppare il modello nel Gig 2 e poi distribuirlo in questo gig.

