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Automatizzerò la tua attività con rag enhanced llms
Ahmedpandit
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Starter RAG Bot- Configurazione di base di RAG con un agente LLM per automazioni semplici (ad esempio, risposte a query tramite chat dai tuoi documenti aziendali) con retrieval ibrido (vector DB + ricerca semantica)
- Integrazione con 1-2 fonti di dati (ad esempio, PDF, database).
- Prompt personalizzati e 1 revisione.
- Consegna: codice Python o demo ospitata, documentazione di base.
- Ideale per piccole imprese o startup che testano l'automazione AI.
Pro Automation Suite- RAG avanzato con più agenti (2-4) per compiti multi-step (ad esempio, recupero dati, generazione di report e invio email con risultati) con retrieval ibrido (vector DB + ricerca semantica)
- Integrazione con 3-5 fonti di dati, incluse API.
- Funzionalità avanzate come gestione degli errori, autenticazione utente e 2 revisioni.
- Consegna: repository completo di codice
- Ideale per aziende di medie dimensioni che necessitano di automazioni scalabili.
Enterprise LLM Mastery- Ecosistema RAG completo con fine-tuning personalizzato di LLM e retrieval ibrido (vector DB + ricerca semantica).
- Integrazione totale con strumenti aziendali (ad esempio, CRM come Salesforce, database come SQL e aggiornamenti in tempo reale).
- Add-on avanzati: dashboard di monitoraggio e supporto continuo (1 mese).
- Consegna: soluzione completa con codice, CI/CD
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Ahmedpandit
- DaPakistan
- Membro daset 2019
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Inglese
Hello, I hope you're enjoying your day. I am a computer scientist with expertise in machine learning, data science and python. I try to find quick results for client issues while building positive client relationships.
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FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è esattamente l'automazione degli agenti LLM basata su RAG?
RAG combina LLM con recupero dati in tempo reale per automatizzare compiti come rispondere a domande, generare report o gestire workflow—con precisione e senza hallucination.
Cosa devo fornire per iniziare?
Condividi i tuoi obiettivi di business, dati di esempio (ad esempio PDF, API) e strumenti preferiti. Gestirò tutto io—nessun codice richiesto da te.
Qual è la differenza tra i pacchetti?
Starter: base, 1 agente. Pro: multi-agente con più funzionalità. Enterprise: personalizzato, scalabile, sicuro per esigenze grandi.
Quale stack tecnologico utilizzi?
Python, LangChain/LlamaIndex, vector DB (Pinecone/FAISS), OpenAI/Hugging Face, e deploy su AWS, Vercel o altri.
