Annoterò accuratamente immagini e video per la computer vision

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Ciao, sono Ahmed Umar, uno sviluppatore di software specializzato in Python, con focus su sistemi backend, automazione, web scraping, ML, DL e data cleaning. Trasformo dati disordinati in output pulit...

Livello 1

Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.

Informazioni su questo servizio

Un modello di computer vision è valido solo quanto i dati su cui si basa. Posso aiutarti a trasformare le tue immagini o video grezzi in un dataset pulito e correttamente etichettato, pronto per l'addestramento.

Lavoro con annotazioni di immagini e video per progetti di computer vision, inclusi rilevamento oggetti, classificazione, segmentazione e tracciamento. Posso annotare i tuoi dati da zero o revisionare un dataset esistente e correggere etichette incoerenti o inaccurate.


Su cosa posso aiutarti:


  • Annotazione con bounding box
  • Annotazione con poligoni
  • Segmentazione di immagini
  • Dataset di rilevamento oggetti
  • Annotazione di frame video e tracciamento oggetti
  • Classificazione di immagini
  • Revisione del dataset e controllo qualità
  • Organizzazione di train, validation e test
  • Formati richiesti come YOLO, COCO, Pascal VOC

Strumenti con cui lavoro:

CVAT, Roboflow, Label Studio e altri strumenti di annotazione a seconda delle esigenze del tuo progetto.


Dato che il carico di lavoro di annotazione può variare molto in base al numero di oggetti, classi, frame e complessità delle immagini, ti prego di contattarmi prima di effettuare un ordine grande o complesso.


Inviami alcune immagini di esempio insieme alle tue esigenze di etichettatura, e ti aiuterò a determinare l'ambito giusto per il dataset.

Tecnica:

Manuale

Tipo di tag:

Testo

•

Immagine

•

Video

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