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Costruirò chatbot personalizzati full stack e applicazioni ai rag
M Ahsan Shahid
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando un'applicazione AI sicura, veloce e intelligente alimentata da RAG (Retrieval-Augmented Generation) e LLM personalizzati? Sei nel posto giusto!
Sono specializzato nella creazione di backend AI pronti per la produzione e applicazioni full-stack usando Python FastAPI, Ollama, LangChain e frontend Flutter multipiattaforma.
Che tu abbia bisogno di un Question Generator basato su documenti, di un chatbot personalizzato con Knowledge-Base, o di un sistema AI completo per l'educazione o l'impresa, posso realizzarlo per te con privacy locale (Ollama) o modelli cloud (OpenAI/Claude)
Ciò che offro:
Pipelines RAG personalizzate (chunking PDF/documenti, embedding vettoriali, similarità coseno)
Configurazione LLM locale (Ollama, Nomic Embed, LLaMA 3, Mistral) per la privacy al 100%
Backend FastAPI (architettura pulita, API asincrone ad alta velocità, autenticazione JWT)
Integrazione database (PostgreSQL, MySQL, SQLite con SQLAlchemy ORM)
Frontend multipiattaforma (Flutter per Android, iOS e Web)
Documentazione Swagger / OpenAPI & deployment Dockerizzato pronto
Piattaforma tecnologica:
Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic
AI/NLP: Ollama, RAG, Embeddings, Ricerca vettoriale, API OpenAI
Frontend: Flutter (Dart) Mobile & Web
Database: PostgreSQL, MySQL, SQLite
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M Ahsan Shahid
Aspiring AI and Data Science Engineer, LLMs, Generative AI, Deep Learn
- DaPakistan
- Membro dagiu 2022
Lingue
Inglese, Urdu
Aspiring AI/Data Science Engineer with practical experience in LLMs, Generative AI, LangChain, LangGraph, and Retrieval-Augmented Generation (RAG). Skilled in Computer Vision, NLP, Deep Learning (PyTorch, TensorFlow). Familiar with AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes. Passionate about building intelligent applications, optimizing workflows, and solving complex challenges. Currently pursuing BS in Artificial Intelligence at ARID Agriculture University (2023-present). Previously worked as IT Manager/Sales Agent at RT International (2022-present) and Shopify Developer, Freelance, Self-Employed (2
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Possiamo eseguire il modello AI completamente offline senza costi API?
Sì! Usando Ollama e modelli di embedding locali (ad esempio nomic-embed-text, LLaMA), la tua applicazione può funzionare al 100% localmente sul tuo server/machine senza costi ricorrenti per le API.
Riceverò il codice sorgente completo e la documentazione?
Sì, riceverai il codice sorgente completo, le istruzioni di configurazione e la documentazione API Swagger.
Puoi collegare il backend con il mio frontend esistente?
Assolutamente. Il backend FastAPI è costruito con API RESTful standard e CORS abilitato, pronto per integrarsi con React, Vue, Flutter, Next.js o qualsiasi frontend.
