Costruirò il tuo modello di ai ml machine learning in python Pandas numpy scikit learn

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Muhammad Ahsan
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Hai bisogno di un modello di machine learning costruito dal tuo dataset? Creo modelli ML puliti, precisi e ben documentati usando Python e Scikit-learn, coprendo tutto, dai dati grezzi a un modello funzionante e valutato.

Cosa posso costruirti:

  • Modelli di classificazione (previsione churn, rilevamento spam, previsione malattie, rilevamento frodi)
  • Modelli di regressione (previsione prezzi, previsione vendite, stima della domanda)
  • Segmentazione e clustering dei clienti
  • Analisi esplorativa dei dati completa (EDA) prima della modellazione

Cosa riceverai:

  • Dataset pulito e preprocessato
  • Modello addestrato (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost o Neural Network, a seconda di cosa si adatta meglio)
  • Relazione di valutazione: accuratezza, precisione, recall, F1-score, matrice di confusione
  • Un notebook Jupyter ben commentato che spiega ogni passaggio
  • Uno script Python riutilizzabile

Strumenti che uso: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

Sono uno studente di Informatica presso FAST-NUCES, attualmente completando il IBM AI Engineering Professional Certificate, con esperienza pratica in progetti di regressione e classificazione (vedi il link al mio portfolio nella FAQ).

Scrivimi prima di ordinare condividendo il tuo dataset e il tuo obiettivo, e ti confermerò esattamente cosa posso consegnare e come.

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Muhammad Ahsan

Aspiring AI Engineer

  • DaPakistan
  • Membro dagiu 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Urdu, Inglese
I am an aspiring AI Engineer and Data Scientist with a Computer Science background and hands-on experience in Python, Machine Learning, and data analysis. I have a strong foundation in C, C++, and front-end development, and I am passionate about solving real-world problems using data-driven approaches and intelligent systems. I am a Computer Science Student at National University of Computer and Emerging Science,currently in 7th semester.

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