Costruirò modelli di intelligenza artificiale e machine learning con python e scikit learn


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un modello di machine learning costruito dal tuo dataset? Creo modelli ML puliti, precisi e ben documentati usando Python e Scikit-learn, coprendo tutto, dai dati grezzi a un modello funzionante e valutato.
Cosa posso costruirti:
- Modelli di classificazione (previsione churn, rilevamento spam, previsione malattie, rilevamento frodi)
- Modelli di regressione (previsione prezzi, previsione vendite, stima della domanda)
- Segmentazione e clustering dei clienti
- Analisi esplorativa dei dati completa (EDA) prima della modellazione
Cosa riceverai:
- Dataset pulito e preprocessato
- Modello addestrato (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost o Neural Network, a seconda di cosa si adatta meglio)
- Relazione di valutazione: accuratezza, precisione, recall, F1-score, matrice di confusione
- Un notebook Jupyter ben commentato che spiega ogni passaggio
- Uno script Python riutilizzabile
Strumenti che uso: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
Sono uno studente di Informatica presso FAST-NUCES, attualmente completando il IBM AI Engineering Professional Certificate, con esperienza pratica in progetti di regressione e classificazione (vedi il link al mio portfolio nella FAQ).
Scrivimi prima di ordinare condividendo il tuo dataset e il tuo obiettivo, e ti confermerò esattamente cosa posso consegnare e come.
Scopri di più su Muhammad Ahsan
Aspiring AI Engineer
- DaPakistan
- Membro dagiu 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
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In quale formato deve essere il mio dataset?
CSV o Excel funzionano meglio. Se è in un formato diverso, scrivimi prima.
Puoi gestire dati mancanti o disordinati?
Sì, la pulizia dei dati è inclusa in ogni pacchetto.
Fornisci il codice o solo le previsioni?
Ricevi il codice completo, il notebook e la spiegazione - non una scatola nera.
Posso vedere esempi del tuo lavoro?
Sì, scrivimi e condividerò il mio portfolio GitHub.

