Costruirò modelli di deep learning CNN ai con tensorflow transfer learning

Costruisco modelli personalizzati di classificazione immagini usando Convolutional Neural Networks (CNN) e transfer learning per rilevamento difetti di prodotto, imaging medico, smistamento rifiuti, valutazione danni o qualsiasi categoria di immagine tu voglia classificare.

Cosa posso creare per te:

• Architetture CNN personalizzate addestrate sul tuo dataset di immagini
• Transfer learning usando modelli pretrained (MobileNet, ResNet, VGG) per risultati più veloci e precisi su dataset piccoli
• Classificazione multi-classe delle immagini
• Captioning delle immagini / generazione di descrizioni per casi d'uso avanzati

Cosa riceverai:

• Dataset di immagini preprocessate e aumentate
• Modello CNN addestrato con curve di accuratezza/perdita
• Relazione di valutazione (accuratezza, matrice di confusione)
• Jupyter Notebook con spiegazioni complete
• File del modello salvato (.h5 / .keras) pronto all'uso

Strumenti che uso: Python, TensorFlow, Keras, CNN, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib

Ho realizzato e consegnato progetti CNN veri, tra cui un sistema di classificazione danni a aeromobili (CNN + RNN + Transformers per captioning delle immagini) e un modello di classificazione rifiuti usando transfer learning. Link disponibili nel mio portfolio.

Contattami con il tuo dataset di immagini e le categorie prima di ordinare, così posso confermare fattibilità e tempi.