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Svilupperò siti web insieme a deep learning, ai ml e data science
Ricercatore, scrittura di paper, AI, ML e visualizzazione dei dati, deep learning
Ciao! Sono un professionista esperto in AI e data science, con competenze in Python, C++, SQL, Tableau, Power BI, deep learning, machine learning, DIP e CV. Trasformo dati complessi in insight pratici...
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio servizio:
Sono laureato in Data Science e ho più di 4 anni di esperienza nel campo di Machine Learning e Deep Learning. Ho svolto molti lavori in Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Training e Web Scraping usando Python Jupyter Notebook e Google Colab con diversi pacchetti e framework Python.
Ho lavorato sulle seguenti tecniche:
Analisi dei dati (Numpy e Pandas)
Visualizzazione dei dati (Matplotlib e Seaborn)
Classificazione (Sci-kit learn, Pytorch, ecc.)
Reggressione
Clustering
Machine Learning supervisionato
Web Scraping
Utilizzerò questi modelli in base al tuo problema:
- Reggressione lineare e logistica
- Alberi decisionali
- Random Forest
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algoritmi di Gradient Boosting
- Metodi ensemble
- CNN
- RNN LSTM
- Analisi delle serie temporali
- NLP
Servizi che offro:
- Data Preprocessing
- Preprocessing del testo
- Data Visualization
- Sentiment Analysis
- Machine Learning
- Data Analysis
- Deep Learning
- Model Training
Strumenti che utilizzo:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
I miei servizi non sono limitati a quanto elencato sopra, non esitare a CONTATTARMI PRIMA DELL'ORDINE
Lingua:
Inglese
•
Francese
•
Hindi
•
Punjabi
Esperienza tecnica:
Apache Spark
•
hadoop
Settore:
Sicurezza informatica
•
Analisi dei dati
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Quali servizi offri in questo servizio?
A: Offro una vasta gamma di servizi di Data Science, Machine Learning e Deep Learning, tra cui data preprocessing, preprocessing del testo, analisi dei dati, visualizzazione, training dei modelli, sentiment analysis, web scraping e soluzioni personalizzate di ML/DL.
Q: Quali strumenti e ambienti utilizzi?
A: Principalmente lavoro con Python in Jupyter Notebook e Google Colab. Questi ambienti permettono una codifica efficiente, visualizzazione e collaborazione.
Q: Puoi eseguire data preprocessing e preprocessing del testo?
A: Certamente! Posso pulire, trasformare e preparare dataset strutturati e non strutturati, gestendo valori mancanti, outlier, feature engineering, tokenizzazione e normalizzazione del testo.
Q: Fornisci analisi dei dati e visualizzazioni?
A: Assolutamente sì. Uso NumPy e Pandas per l'analisi dei dati e Matplotlib e Seaborn per creare visualizzazioni chiare e approfondite.
Q: Che tipo di modelli di machine learning puoi costruire?
A: In base al tuo problema, posso implementare Reggressione Lineare, Reggressione Logistica, Alberi decisionali, Random Forest, Support Vector Machines (SVM), Naive Bayes, KNN, algoritmi di Gradient Boosting e metodi ensemble.
Q: Lavori anche con Deep Learning?
A: Sì, costruisco e addestro modelli di deep learning usando PyTorch e altri framework. Questo include CNN per compiti di immagine, RNN e LSTM per analisi di sequenze e serie temporali, e modelli avanzati di NLP per l'elaborazione del testo.
Q: Puoi aiutare con clustering o apprendimento non supervisionato?
A: Sì, posso eseguire clustering usando algoritmi come K-Means, Hierarchical Clustering e altri metodi di apprendimento non supervisionato per trovare pattern nei tuoi dati.
Q: Lavori su serie temporali e compiti di NLP?
A: Certamente. Ho esperienza in previsione di serie temporali, analisi del sentiment e NLP, usando modelli e librerie specializzate.
Q: Offri servizi di web scraping?
A: Sì, posso raccogliere dati da siti web usando tecniche di web scraping con Python, e poi preprocessarli e analizzarli secondo necessità.
