Deployo modelli ml, dl su cpu, vpu, fpga con openvino toolkit

Converterò il tuo modello da PyTorch, TensorFlow, Caffe e ONNX in modello OpenVino e lo deployerò su CPU, VPU o FPGA.

Ho conseguito una laurea in Informatica e ho anche un certificato in sviluppo di soluzioni IoT usando l'Intel OpenVino Toolkit, rilasciato da Udacity.

Portfolio

Le azioni parlano più delle parole

Ecco i due progetti in cui ho deployato il modello di Machine Learning per la Computer Vision su CPU, VPU e FPGA.

1. Controllo del puntatore del computer con gli occhi
2. Soluzione IoT per il conteggio delle persone con OpenVino

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Tipo di modello di input

• PyTorch
• TensorFlow
• ONNX
• Caffe2

Dispositivi di deploy

• CPU, ovvero processore Intel di almeno 6a generazione
• IGPU, ovvero GPU integrata Intel
• VPU, ovvero unità di elaborazione visiva Intel
• FPGA, ovvero Field Programmable Gate Arrays Intel